AI 예측: 지구 온난화 심각성, 기존 예상보다 훨씬 높을 가능성 제기

Seoul인공지능을 활용한 최근 연구는 지구 온난화에 대한 새로운 우려를 제기했습니다. 이 연구에 따르면 산업화 이전 시기 대비 기온 상승을 1.5도로 제한하는 것이 불가능할 수 있다는 것입니다. 탄소 배출을 빠르게 줄이려는 노력이 있더라도, 지구의 평균 기온이 2도 상승할 가능성이 높아 보입니다. 이러한 결과는 탄소 배출을 줄이는 것뿐만 아니라, 기온 상승과 그에 따른 영향을 적응할 방법을 찾는 것이 시급하다는 점을 강조합니다.

기후 예측에 인공지능을 활용하면 기후 모델 데이터와 실제 관측 데이터를 결합하여 더 정확한 예측을 할 수 있습니다. 이 방법은 낙관적인 계획에도 불구하고 온도가 예상보다 더 오를 수 있음을 보여줍니다. 연구에 따르면, 탈탄소화가 빠르게 이루어질 경우 중요한 온도 한계를 초과할 가능성이 높습니다.

온난화 경고: 산업화 이전 대비 온도 상승 위험

• 이번 세기 가장 더운 해에 기온이 산업화 이전보다 1.8도 상승할 확률이 90%에 이릅니다.
• 기온이 최소 2.1도 상승할 가능성은 66%입니다.

배출을 줄이는 것을 지체하면 위험이 커지고, 온도가 섭씨 3도 상승하여 각 지역에 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다.

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적응은 기후 정책에서 필수적입니다. 과거에는 피할 수 없는 기후 변화에 대비하기보다는 주로 배출 감축에 집중해왔습니다. 그 결과, 많은 지역 사회가 극한 기상 현상으로부터 위험에 처해 있습니다. 이러한 어려운 조건에 대처하기 위해 우리는 변화에 대비할 수 있는 인프라와 시스템에 투자해야 합니다.

2060년까지 남아시아, 중앙 유럽, 그리고 사하라 이남 아프리카 일부 지역은 온실가스 배출이 지속적으로 증가할 경우 섭씨 3도 이상의 온난화를 겪을 수 있습니다. 이는 농업, 수자원, 그리고 주민 건강에 심각한 문제를 일으킬 것입니다. 연구는 지도자들에게 기후 대응 계획을 개선할 것을 촉구하고 있습니다.

탄소 배출 감축이 중요하지만, 기후 변화에 적응하는 노력도 필요합니다. 지역사회의 기후 적응력을 강화하는 프로젝트를 지원함으로써, 기온 상승에 따른 부정적인 영향을 줄일 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 환경과 인간 사회를 점점 더 커지는 기후 변화의 위협으로부터 보호하는 데 필수적입니다.