AIによる予測、地球温暖化の深刻さが想定以上に：新たな研究が示す不安

Tokyo最近の人工知能を用いた研究により、地球温暖化に関する新たな懸念が浮上しています。研究では、産業革命前と比べて気温上昇を1.5度に抑えることが難しいと示されました。迅速な二酸化炭素排出削減努力が行われても、気温は2度まで上昇する可能性が高いとされています。この結果は、二酸化炭素排出の削減と、上昇する気温やその影響への適応策の必要性を強調しています。

気候予測にAIを活用することで、気候モデルのデータと実際の観測を組み合わせ、より正確な予測が可能になる。この方法によれば、楽観的な計画があっても、以前考えられていたよりも気温が上昇する可能性があることが示されている。特に迅速な脱炭素化が行われた場合、重要な気温の限界を超える可能性が高いと研究は指摘している。

最も暑い年に、産業革命前の水準を1.8度以上超える可能性は90%です。また、気温が少なくとも2.1度上昇する確率は3分の2です。

排出削減が遅れると危険が増し、気温は摂氏3度上昇する可能性があるため、各地で深刻な問題を引き起こすかもしれません。

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気候政策において適応は不可欠です。これまでは、避けられない気候変動への備えよりも、主に排出削減に注力されてきました。そのため、多くの地域が極端な気象現象のリスクにさらされています。これらの厳しい状況に対処するためには、その変化に対応できるインフラやシステムへの投資が必要です。

2060年までに、南アジア、中央ヨーロッパ、およびサハラ以南のアフリカの一部で、排出量が増加し続ければ、気温が3度以上上昇する可能性があります。このことは、農業や水資源、地域住民の健康に深刻な影響を与える可能性があります。研究は、各国の指導者に対して気候変動対策の向上を呼びかけています。

炭素排出を減らすことが重要ですが、気候変動に適応することにも注力が必要です。コミュニティの気候変動に対する適応力を強化するプロジェクトを支援することで、温度上昇による悪影響を緩和できます。このアプローチは、環境と人間社会を気候変動の増大する危険から守るために不可欠です。