전이성 유방암의 복잡성 탐구: 맞춤형 치료에 관한 새로운 통찰
Seoul전이성 유방암은 복잡하고 예측하기 어려운 방식으로 작용할 수 있기 때문에 암 치료에서 어려운 문제입니다. 국제 연구진의 중요한 연구가 전이성 유방암의 생물학적 특징에 대한 새로운 정보를 제공했습니다. 이 연구는 다양한 방법을 사용하여 전이 세포의 차이점과 주변 환경과의 상호작용을 조사하는 독특한 접근법을 택했습니다.
연구의 주요 결과는 다음과 같습니다.
제목: 전이 암세포의 전사체 분석과 공간적 발현 프로파일
60명의 환자에게서 채취한 67개의 생검을 통해 종합적인 전사체 분석을 수행하였습니다. 전체 세포와 세포 핵의 전사체를 비교하여 세밀한 차이를 파악하였고, 고급 방법을 이용한 15개 샘플의 공간적 발현 프로파일링이 이루어졌습니다. 또한, 개별 환자의 전이된 암세포들 사이에서 안정적인 발현 프로파일을 발견하였습니다.
연구진은 종양 내 세포의 유전자 활동과 위치를 연구하기 위해 다양한 방법을 사용했습니다. 그 결과, 암이 퍼진 여러 부위와 같은 환자 내에서 시간이 지나도 유전자 활동이 일관되게 유지된다는 것을 발견했습니다. 이 일관성은 뇌, 간, 뼈 등 여러 기관의 샘플에서도 관찰되었습니다. 그러나 환자 간에는 큰 차이가 있어 암이 각 개인마다 다르게 작용한다는 것을 보여주며, 치료는 개인 맞춤형으로 진행되어야 한다는 결론에 이르렀습니다.
연구자들은 SOX4 유전자와 면역 세포의 위치 사이의 연관성을 발견했습니다. SOX4 유전자를 발현하는 종양 세포는 T세포나 NK세포와 거리를 두는 경향이 있습니다. 이는 종양이 면역 시스템을 회피하는 특정한 방법을 가지고 있을 가능성을 시사하며, 이러한 전략을 극복할 수 있는 치료법이 필요함을 보여줍니다.
연구에 따르면 특정 유전자 발현 패턴이 임상 결과를 예측할 수 있는 것으로 나타났습니다. 줄기세포와 유사한 패턴은 생존 가능성이 낮은 것과 연관되어 더 공격적인 종양을 식별하는 데 도움이 될 수 있음을 시사했습니다. 반면, 연골과 유사한 패턴은 드물고 치료가 어려운 유형의 유방암과 관련이 있어 전이성 종양의 복잡한 생물학적 신호를 강조합니다.
이 연구는 전이성 유방암에 대한 이해를 높이는 데 기여하며, 향후 연구의 기반을 마련합니다. 이 연구는 이러한 종양의 복잡한 행동을 탐구하기 위해 다양한 연구 방법과 결합된 접근법의 필요성을 강조합니다. 연구 결과는 환자를 보다 정확하게 분류하고 맞춤형 치료법을 개발하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 미래에 전이성 유방암 관리를 개선하는 데 기여할 수 있습니다.
연구는 여기에서 발표되었습니다:
http://dx.doi.org/10.1038/s41591-024-03215-z및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다
Johanna Klughammer, Daniel L. Abravanel, Åsa Segerstolpe, Timothy R. Blosser, Yury Goltsev, Yi Cui, Daniel R. Goodwin, Anubhav Sinha, Orr Ashenberg, Michal Slyper, Sébastien Vigneau, Judit Jané‐Valbuena, Shahar Alon, Chiara Caraccio, Judy Chen, Ofir Cohen, Nicole Cullen, Laura K. DelloStritto, Danielle Dionne, Janet Files, Allison Frangieh, Karla Helvie, Melissa E. Hughes, Stephanie Inga, Abhay Kanodia, Ana Lako, Colin MacKichan, Simon Mages, Noa Moriel, Evan Murray, Sara Napolitano, Kyleen Nguyen, Mor Nitzan, Rebecca Ortiz, Miraj Patel, Kathleen L. Pfaff, Caroline B. M. Porter, Asaf Rotem, Sarah Strauss, Robert Strasser, Aaron R. Thorner, Madison Turner, Isaac Wakiro, Julia Waldman, Jingyi Wu, Jorge Gómez Tejeda Zañudo, Diane Zhang, Nancy U. Lin, Sara M. Tolaney, Eric P. Winer, Edward S. Boyden, Fei Chen, Garry P. Nolan, Scott J. Rodig, Xiaowei Zhuang, Orit Rozenblatt-Rosen, Bruce E. Johnson, Aviv Regev, Nikhil Wagle. A multi-modal single-cell and spatial expression map of metastatic breast cancer biopsies across clinicopathological features. Nature Medicine, 2024; DOI: 10.1038/s41591-024-03215-z오늘 · 오전 6:30
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