菌類のパターン認識能力を探る新研究
Tokyo脳がなくても意思決定可能?菌類の意外な認知能力を解明する
東北大学と長岡高専の研究者たちは、菌類の意外な認知能力を調査しています。これまで見過ごされがちだった菌類は、複雑な菌糸ネットワークを持ち、それが情報処理の兆候を示しています。異なる環境に対する菌類の反応を観察することで、その認知能力がどこまで及ぶのかを解明しようとしています。
2つの設置方法、円形と十字形で木材腐朽菌ネットワークを研究した結果、菌類はただ栄養に沿って成長するのではなく、周囲の状況を判断して成長を調整していることが明らかになりました。重要な発見が含まれています。
キノコは十字配置では外側のブロックに向けて密な連結を作り出し、戦略的に採餌を行っていることを示しています。一方、円形配置では中央以外の成長は均一で、すでに密集した領域への拡大の利用価値をキノコが判断していることを示唆しています。
これらの観察から、菌類が自らの位置を把握し、最適な成長方法を選択できることが示されています。この発見は、脳を持つ生物だけが思考できるという従来の考えに疑問を投げかけます。このような研究は、さまざまな生命体における「知能」の現れ方についての理解を深めるものであり、知能が従来よりも多くの生物に存在する可能性を示唆しています。
菌類は、環境と相互作用しながら生存するための効率的なネットワークを形成する能力を持っています。これらのネットワークは、菌類が資源をうまく管理し、危険や他の生物情報を共有し、損傷から回復するのを助けます。このプロセスは、菌類自身だけでなく、植物の成長や栄養循環の促進を通じて、生態系全体にも利益をもたらします。
きのこの思考と働きを研究することは、技術やデザインに新しいアイデアをもたらす可能性があります。菌糸ネットワークの動作方法を学ぶことで、自己組織化され、中央の制御なしに効率的に機能するシステムを開発できるかもしれません。きのこから学ぶことにより、コンピュータアルゴリズムの改善や交通輸送システムの効率化、そしてより優れた建設資材の開発に繋がるでしょう。
キノコが考え、学ぶ方法についての研究はまだ始まったばかりですが、現在の発見が多くの新しい可能性を切り開いています。これらの基本的な生物がどのようにして周囲と関わるかを科学者たちが詳しく解明するにつれて、科学、技術、環境に対する潜在的な利益は非常に大きなものとなります。果たして私たちはキノコの持つ知識を完全に理解できるのでしょうか?この探求は、まだ始まったばかりです。
この研究はこちらに掲載されています:
http://dx.doi.org/10.1016/j.funeco.2024.101387およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は
Yu Fukasawa, Kosuke Hamano, Koji Kaga, Daisuke Akai, Takayuki Takehi. Spatial resource arrangement influences both network structures and activity of fungal mycelia: A form of pattern recognition? Fungal Ecology, 2024; 72: 101387 DOI: 10.1016/j.funeco.2024.101387昨日 · 17:47
新モデルm-rBCRが革新する顕微鏡画像処理:小さくても強力な成果
昨日 · 15:41
化石燃料排出量、2024年に史上最高記録を更新――温暖化対策が必要な緊急課題
昨日 · 13:31
JWSTの発見で銀河形成理論に革命の可能性:ダークマター不要?
この記事を共有