Le micro-sommeil cérébral : des régions se reposent pendant que vous restez éveillé

Temps de lecture: 2 minutes
Par Pierre Martin
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"Les régions cérébrales sont mises en évidence tandis que d'autres s'assombrissent, indiquant le repos."

ParisLes chercheurs ont découvert que certaines parties du cerveau peuvent brièvement se reposer tandis que le reste du cerveau reste actif, et inversement. Cette découverte a été faite par des scientifiques de l'Université de Washington à St. Louis et de l'UC Santa Cruz, qui ont utilisé des programmes informatiques avancés pour analyser de grandes quantités de données sur les ondes cérébrales.

Voici leurs découvertes :

  • Le sommeil peut être détecté par des schémas d'activité neuronale durant seulement quelques millisecondes.
  • Des micro-siestes peuvent se produire dans de petites zones du cerveau tandis que le reste reste éveillé.
  • À l'inverse, de petites parties du cerveau peuvent s'éveiller brièvement pendant le sommeil global.
  • Cela remet en question les croyances de longue date sur les états distincts de veille et de sommeil.

Les scientifiques ont généralement identifié les états de sommeil et de veille en observant des ondes cérébrales lentes et durables. Cependant, une nouvelle étude a révélé que ces états peuvent également être reconnus par des motifs rapides qui ne durent que quelques millisecondes. Cette découverte inédite offre de nouvelles perspectives pour la recherche cérébrale.

David Parks et Aidan Schneider, étudiants en doctorat, ont étudié des données provenant de souris pendant quatre ans. Les souris portaient des casques enregistrant l'activité cérébrale de dix zones différentes. Ils ont récolté de nombreux résultats et utilisé un réseau de neurones pour les analyser. Ils ont découvert que le modèle pouvait déterminer si les souris étaient éveillées ou endormies en seulement quelques millisecondes de données. Cela signifie qu'un mécanisme très rapide se produit, dont nous n'étions pas conscients auparavant.

Nous devons repenser notre compréhension de l'activité cérébrale. L'identification des états de sommeil et d'éveil à travers des motifs rapides et subtils révèle que notre cerveau est plus complexe que nous le pensions. Cela pourrait ouvrir des pistes pour traiter des maladies cérébrales telles que les troubles neurodéveloppementaux et neurodégénératifs.

Je me demande si ces « clignotements » pourraient expliquer les moments où nous nous sentons perdus dans nos pensées ou soudainement alertes sans raison apparente. L'étude a noté que les souris s'arrêtaient ou avaient des secousses durant ces clignotements. Il serait intéressant de vérifier si les humains manifestent un comportement similaire.

Les chercheurs ont utilisé un réseau de neurones pour identifier ces motifs rapides. Ils ont retiré les données traditionnelles afin de vérifier si le modèle pouvait encore apprendre. Il a réussi, ce qui montre que ces motifs rapides sont essentiels pour comprendre le sommeil. Cela suggère que les ondes lentes que nous étudions habituellement pourraient simplement aider à organiser ces motifs rapides.

Voir ces éclats d'activité contredit les schémas de sommeil habituels. Ils ne correspondent pas aux stades typiques de la veille, du sommeil léger et du sommeil profond. Cette découverte pourrait nous aider à mieux comprendre les troubles du sommeil. Elle pourrait avoir une grande importance pour l'étude du cerveau.

Cette étude révèle que le cerveau peut rapidement alterner entre les états de sommeil et d'éveil, bouleversant ainsi notre compréhension de ces conditions. Bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires, cette découverte pourrait avoir des implications cruciales pour la science cérébrale et la médecine.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1038/s41593-024-01715-2

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

David F. Parks, Aidan M. Schneider, Yifan Xu, Samuel J. Brunwasser, Samuel Funderburk, Danilo Thurber, Tim Blanche, Eva L. Dyer, David Haussler, Keith B. Hengen. A nonoscillatory, millisecond-scale embedding of brain state provides insight into behavior. Nature Neuroscience, 2024; DOI: 10.1038/s41593-024-01715-2
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