L'intelligence artificielle apprend à ressentir les textures grâce à la technologie quantique

ParisL'intelligence artificielle progresse rapidement, accomplissant des tâches autrefois réservées aux humains. Récemment, l'IA a développé la capacité de percevoir le toucher. Des chercheurs de l'Institut de technologie de Stevens ont trouvé un moyen de permettre à l'IA de ressentir et d'évaluer les surfaces. Ils utilisent la technologie quantique pour aider l'IA à analyser les motifs de surface, permettant ainsi aux machines d'identifier les textures avec une grande précision.

L'étude utilise un laser particulier dans un laboratoire quantique, en conjonction avec des modèles d'IA avancés. Ces modèles d'IA sont formés pour observer le comportement de la lumière lorsqu'elle touche des surfaces. Quand la lumière frappe une surface, elle se diffuse dans plusieurs directions. Cette diffusion, connue sous le nom de bruit de speckle, aide à comprendre la texture et la forme des matériaux. Le système peut détecter de minuscules différences dans la rugosité des surfaces, aussi petites que quelques microns, similaire aux capacités des appareils industriels haut de gamme.

Ce progrès engendre de nombreux effets. Voici quelques utilisations possibles :

• Diagnostic Médical : Amélioration de la détection du cancer de la peau en mesurant avec précision la rugosité des grains de beauté pour différencier les conditions bénignes des malignes.
• Fabrication : Perfectionnement du contrôle de qualité en identifiant les défauts minimes susceptibles de provoquer des pannes.
• Électronique Grand Public : Intégration dans des appareils comme les smartphones ou les véhicules autonomes pour offrir une meilleure perception de l'environnement.
• Conservation du Patrimoine Culturel : Analyse non invasive des artefacts pour soutenir les efforts de préservation.

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Ce système d'IA amélioré peut être appliqué dans des situations réelles. En médecine, il est capable de détecter de petites modifications de la peau invisibles à l'œil nu, aidant ainsi les médecins à identifier plus tôt et avec plus de précision les problèmes cutanés. Dans le secteur manufacturier, il vérifie la qualité des pièces en repérant de légers défauts. Cette méthode d'IA est aussi sensible que les meilleures technologies actuelles, offrant un nouvel outil pour les travaux d'ingénierie de précision.

Cette technologie peut être intégrée aux systèmes LiDAR actuels pour améliorer la reconnaissance de l'environnement par les dispositifs. La capacité améliorée à mesurer les surfaces est particulièrement utile pour les voitures autonomes dans des environnements complexes et pour les robots effectuant des tâches précises. Cette avancée permet aux systèmes de mieux comprendre leur entourage et de prendre des décisions en fonction des surfaces qu'ils rencontrent.

La technologie de l'IA progresse, permettant aux machines de mieux comprendre et interagir avec le monde physique. Ces avancées améliorent leurs capacités dans des domaines comme la sensibilité au toucher et la prise de décisions intelligentes dans divers secteurs.