Les robots collaboratifs en IA transforment la synthèse chimique à l'université de Liverpool
ParisDes chercheurs de l'Université de Liverpool ont mis au point des robots pilotés par l'IA pour révolutionner la recherche en synthèse chimique. Ces robots sont capables d'effectuer des tâches chimiques complexes plus rapidement et avec plus de précision que les humains. Leur innovation réside non seulement dans la réalisation des expériences, mais aussi dans la prise de décisions autonomes grâce à des systèmes d'IA avancés.
Les principaux objectifs de ces robots sont :
- Réaliser des réactions chimiques
- Évaluer les résultats des réactions
- Prendre des décisions basées sur les données pour les expériences suivantes
Les robots excellent dans diverses tâches en chimie, telles que la création de structures chimiques variées, la manipulation de molécules capables d’en capturer d’autres, et l’utilisation de la lumière pour déclencher des réactions chimiques. Grâce à leur intelligence artificielle, ils prennent très rapidement des décisions sur les prochaines étapes à suivre. Cette rapidité résout un problème majeur dans la recherche chimique, qui est souvent ralentie par la lenteur des prises de décision.
Les robots dotés d'intelligence artificielle facilitent la gestion de vastes volumes de données. Le Dr Sriram Vijayakrishnan a expliqué que les données en chimie automatisée peuvent rapidement devenir ingérables. Ces robots simplifient l'analyse des données en identifiant rapidement les voies réactionnelles cruciales, une tâche que les humains pourraient accomplir moins rapidement. Cela permet aux chercheurs humains de se concentrer sur des défis plus stratégiques.
Intelligence artificielle : Améliorations et limites contextuelles
Malgré des progrès, l'intelligence artificielle présente encore des limites dans la compréhension du contexte. Elle excelle dans les tâches routinières, mais rencontre des difficultés avec l'intuition et la créativité des chercheurs humains. Le développement de ce domaine pourrait être favorisé par l'utilisation de modèles de langage à grande échelle, qui pourraient aider les robots à identifier de nouvelles opportunités scientifiques dans la littérature et la recherche.
De nombreux robots peuvent être déployés dans de vastes laboratoires pour améliorer l'efficacité des processus en découverte de médicaments et création de nouveaux matériaux. Cela pourrait entraîner des avancées significatives dans des domaines tels que la pharmaceutique, où la rapidité de création et de test de composés est essentielle pour le développement de nouveaux médicaments.
Les robots mobiles dotés d'intelligence artificielle renforcent l'efficacité et les capacités de la recherche chimique, illustrant comment la technologie collaborera davantage avec les humains dans divers domaines scientifiques.
L'étude est publiée ici:
http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-08173-7et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est
Tianwei Dai, Sriram Vijayakrishnan, Filip T. Szczypiński, Jean-François Ayme, Ehsan Simaei, Thomas Fellowes, Rob Clowes, Lyubomir Kotopanov, Caitlin E. Shields, Zhengxue Zhou, John W. Ward, Andrew I. Cooper. Autonomous mobile robots for exploratory synthetic chemistry. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-08173-718 novembre 2024 · 14:36
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