Revolutionärer Algorithmus optimiert Netzwerkfluss deutlich schneller: Durchbruch von Rasmus Kyng und Team

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Klaus Schmidt
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Netzwerkdiagramm mit effizienten optimierten Flusswegen.

BerlinRasmus Kyng und sein Forscherteam haben einen bedeutenden Fortschritt bei Netzwerkfluss-Algorithmen erzielt. Sie entwickelten einen neuen Algorithmus, der die effizienteste Methode zur Steuerung des Flusses durch ein Netzwerk erheblich schneller findet als bisher. Diese Entdeckung könnte viele Bereiche beeinflussen, einschließlich Transport, Internetverkehr und biologischen Netzwerken.

Kyngs Team hat einen neuen Algorithmus entwickelt, der die Transportkosten senkt und den Netzwerkdurchfluss erhöht. Er liest Netzwerkinformationen schnell ein und berechnet den optimalen Fluss. Im Vergleich zu älteren Algorithmen, die bei größeren Netzwerken deutlich langsamer waren, stellt dies eine erhebliche Verbesserung dar.

Deshalb ist dies revolutionär:

  • Der Algorithmus liefert umgehend Lösungen, sobald ein Computer Netzwerkdaten liest.
  • Die Berechnungszeit und die Netzgröße steigen gleichermaßen an.
  • Er übertrifft frühere Algorithmen deutlich.

Früher dauerte es lange, den optimalen Fluss in großen Netzwerken zu finden. Kyng hat dieses Problem gelöst, indem er den Prozess schnell und effizient machte. Das neue Verfahren umfasst viele kleine, schnelle Berechnungen anstelle weniger großer. Diese Änderung ist der Grund, warum es viel schneller ist.

Anfang der 2000er Jahre benötigten die schnellsten Algorithmen noch etwa m^1.5 Zeit, wobei m für die Anzahl der Netzwerkverbindungen steht. Bis 2004 konnte diese Zeit auf m^1.33 reduziert werden. Kyngs neuer Algorithmus macht die zusätzliche Rechenzeit nun fast vernachlässigbar, was ihn zum schnellsten Algorithmus für diese Probleme macht.

Das Team um Kyng verbesserte seine Methoden und entwickelte Algorithmen, die Netzwerke nahezu sofort anpassen können. Diese Algorithmen reagieren flexibel auf neue oder fehlende Verbindungen. Simon Meierhans, ein Mitglied des Teams, präsentierte auf dem jährlichen ACM-Symposium zur Theorie des Rechnens in Vancouver einen neuen Algorithmus für inkrementelle Änderungen. Dieser Algorithmus aktualisiert neue Verbindungen sofort.

Eine neue Studie, die im Oktober von FOCS akzeptiert wurde, stellte einen Algorithmus vor, der neue und entfernte Verbindungen verwaltet. Dies ermöglicht schnelle und effiziente Anpassungen von Routen, was in realen Situationen wie Straßensperrungen oder der Umgehung von Unfällen sehr nützlich ist.

Kyngs schnelle Berechnungen bieten eine neue Methode zur Handhabung komplexer Netzwerke. Frühere Algorithmen analysierten entweder Teile des Netzwerks oder das gesamte Netzwerk mithilfe von Durchschnittswerten. Kyngs Ansatz kombiniert diese beiden Strategien, um die Effizienz zu steigern.

Neue mathematische Werkzeuge beschleunigen diese Algorithmen. Eines davon ist eine innovative Methode zur schnelleren Anordnung von Netzwerkdaten. Dadurch können Netzänderungen schneller erkannt und die Berechnungen beschleunigt werden.

Durch diese Arbeit wurden viele alte Probleme gelöst und die Art und Weise, wie Computer komplexe Aufgaben bewältigen, verbessert. Dies könnte dazu beitragen, Systeme wie Transport, Kommunikation und Biologie effizienter zu gestalten. In verschiedenen Bereichen könnten dadurch schnellere und bessere Anwendungen entstehen.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1145/3618260.3649745

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Li Chen, Rasmus Kyng, Yang P. Liu, Simon Meierhans, Maximilian Probst Gutenberg. Almost-Linear Time Algorithms for Incremental Graphs: Cycle Detection, SCCs, s-t Shortest Path, and Minimum-Cost Flow. Proceedings of the 56th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2024 DOI: 10.1145/3618260.3649745
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