Ny studie: enkel avföringstest för IBD-diagnos förbättrar hästars välmående

StockholmUniversitetet i Jyväskylä i Finland utvecklar en ny metod för att diagnostisera inflammatorisk tarmsjukdom (IBD) hos hästar, vilket förväntas förbättra deras välbefinnande. Nuvarande metoder för att diagnostisera IBD är svåra, kostsamma och stressande för både hästar och deras ägare. Vanligtvis tittar veterinärer på symtom, utför en endoskopi och tar vävnadsprover. Denna process kräver att hästen fastar, transporteras och är begränsad eftersom hästens långa och komplicerade matsmältningssystem är svårt att undersöka helt och hållet.

Forskare undersöker enklare metoder för att studera sjukdomar. De har funnit ett samband mellan tarmbakterier i hästbajs och kronisk IBD. Denna nya metod kräver ingen operation utan använder istället bajsprover för att analysera bakterier i tarmen.

Viktiga upptäckter innefattade:

• Skillnader i tarmmikrobiotan mellan hästar med IBD och friska hästar.
• Variationer i de relativa abundanserna av specifika bakteriegrupper.

Studier på människor har visat att tarmbakterier kan hjälpa till att upptäcka och följa utvecklingen av IBD. Forskare vid Jyväskylä använde artificiell intelligens för att analysera hästavföringsprover. AI-systemet förutsade korrekt IBD i samtliga fall.

Läs också:

Idag · 19:48

Kortvarig hormonbehandling påverkar inte långsiktig kognition hos kvinnor i tidig postmenopaus.

Denna nya teknik är inte bara lovande i teorin. När den väl har förbättrats och testats, kan den ge verkliga fördelar för hästars hälsa och underlätta för ägarna. Den skulle kraftigt minska behovet av invasiva ingrepp. Hästar med IBD uppvisar ofta symptom som viktnedgång, smärtrelaterat beteende och nedsatt prestation—problem som kan leda till tidig pensionering eller till och med avlivning. Ett mindre stressande sätt att diagnostisera dessa tillstånd kan hjälpa till att lösa problemen snabbare.

En enkel och billig metod för diagnos skulle underlätta regelbundna kontroller. Att upptäcka sjukdomen i ett tidigt skede skulle förbättra behandlingsmöjligheterna och leda till bättre långsiktig hälsa för hästar. Denna metod stämmer även överens med det ökande intresset inom veterinärmedicin för vikten av tarmhälsa hos djur.

AI-baserade verktyg för att diagnosticera hästars hälsa kan bidra till en bättre förståelse av deras välmående. Dessa verktyg kan leda till nya behandlingar och metoder för att förebygga hälsoproblem genom att fokusera på tarmhälsa. För hästägare innebär detta lägre kostnader och snabbare, mer tillförlitlig information om deras hästars hälsa.

Denna metod kan gynna både djur och människor. Forskare kommer att fortsätta arbeta för att förbättra AI-modellerna och öka antalet prover för att få tillförlitliga resultat.