Banbrytande verktyg: snabb MHz-OCT i hjärnkirurgi

StockholmForskare har gjort ett betydande framsteg genom att kombinera ett högfrekvent optiskt avbildningssystem, kallat MHz-OCT, med ett standardmikroskop för neurokirurgi. Denna nya teknik lovar att förbättra hjärnkirurgi genom att hjälpa kirurger att se tumörers kanter tydligare. Traditionella optiska avbildningssystem används inom ögon- och hjärtsjukvård, men de är ofta för långsamma för kirurgiska ingrepp. Det nya MHz-OCT-systemet är omkring 20 gånger snabbare än de flesta nuvarande system och kan skapa 3D-bilder som visar strukturer under hjärnans yta nästan i realtid.

Det integrerade systemet erbjuder flera fördelar:

• Icke-invasiv bildtagning med hög upplösning
• Möjlighet att samla in över en miljon djupskanningar per sekund
• Omedelbar tillgång till högkvalitativa volymskanningar för efterbearbetning

Den främsta fördelen med MHz-OCT är dess förmåga att snabbt ta fram detaljerade 3D-bilder. Dessa bilder kan analyseras med AI för att skilja mellan frisk och sjuk vävnad, något som kanske inte är möjligt med andra bildtekniker. Detta kan öka precisionen vid tumörborttagning. Dessutom är sådan detaljerad avbildning användbar vid hjärnoperationer som djup hjärnstimulering, där noggrann förståelse av anatomiska strukturer är avgörande.

Läs också:

Idag · 03:13

Kristaller inspirerade av ökenliv revolutionerar energifri vatteninsamling från luften

Nya teknologiska framsteg har möjliggjort integrering av MHz-OCT i medicinska ingrepp. Detta tack vare förbättringar av laserteknik som ursprungligen föreslogs 2005 och bättre GPU-teknologi. Dessa innovationer gör det möjligt att snabbt bearbeta data och omvandla OCT-signaler till visuella bilder utan behov av stora datorer. Det här effektiva systemet har visat lovande resultat i tidiga studier med 30 patienter som genomgått hjärntumöroperationer.

MHz-OCT-systemet anpassar sig lätt till operationsmiljöer utan större tekniska problem. Även om forskarna just börjat analysera data, visar denna teknik lovande möjligheter för att göra hjärnkirurgier mer exakta, till exempel vid placering av neuroprotetiska elektroder. Forskare är optimistiska om framtida användningsområden, men det kan dröja några år innan teknologin blir vanlig på sjukhus, eftersom AI-verktyg för att förbättra analysen fortfarande utvecklas. Den här teknologin pekar på en ljus framtid för säkrare och mer effektiva hjärnkirurgier.