EMOKINE: emoties ontcijferen door beweging met technologie van het Max-Planck-Institut für empirische esthetiek
AmsterdamOnderzoekers van het Max Planck Instituut voor Empirische Esthetiek (MPIEA) hebben een innovatieve methode ontwikkeld om emoties via beweging te begrijpen. Ze maakten hiervoor gebruik van artistieke en digitale hulpmiddelen. Het team ontwierp een open-source software genaamd EMOKINE, die bewegingen analyseert die emoties uitdrukken.
Zij lichten hun methode kort toe.
- Professionele danser voerde choreografieën uit die verschillende emoties uitdrukken
- Dansbewegingen geregistreerd met behulp van een XSENS®-bewegingspakken
- Kinematische kenmerken zoals snelheid, versnelling en ledemaatcontracties gemeten
- EMOKINE-software ontwikkeld om deze kenmerken te analyseren
De danseres trad op voor een groen scherm. Ze toonde emoties zoals woede, vreugde en verdriet. Ze droeg een pak met 17 sensoren, wat zorgde voor nauwkeurige gegevensvastlegging.
Het team gebruikte een filmcamera om bewegingen vast te leggen. Ze identificeerden 12 belangrijke bewegingskenmerken uit de opnames. Deze informatie werd vervolgens ingevoerd in de EMOKINE-software, die snel de data analyseert om details over de bewegingen te geven.
Julia F. Christensen, de hoofdonderzoeker, legde hun aanpak uit. Ze combineerden inzichten uit de psychologie, informatica en dans. Dit verschilt van eerdere studies die voornamelijk videoclips van bepaalde handelingen bestudeerden.
Andrés Fernández van het Max Planck Instituut voor Intelligente Systemen legde uit dat het project kennis uit verschillende vakgebieden combineert. Deskundigen uit de neurowetenschap, informatica en dans werkten gezamenlijk aan dit project.
De EMOKINE-software is gratis te downloaden via ZENODO en GitHub. Daarnaast kan de software eenvoudig worden aangepast om met andere motion capture-systemen te werken. Het team hoopt dat het nuttig zal zijn voor onderzoek in psychologie, neurowetenschap en computervisiesystemen.
Gemma Roig, de hoofdauteur, benadrukte het belang van teamwork. Goethe Universiteit Frankfurt am Main en de Universiteit van Glasgow werkten mee aan het project. Ook kreeg het team steun van een filmploeg van WiseWorld Ai in Portugal.
De software analyseert hoe dansers en andere artiesten hun emoties overbrengen door middel van hun bewegingen. Het kan ook ingezet worden voor het bestuderen van alledaagse bewegingen. Onderzoekers geloven dat dit zal helpen verklaren hoe lichaamsbewegingen emoties communiceren naar toeschouwers.
Deze methode maakt gebruik van volledige lichaamsbeweging vastlegging en geavanceerde software om emoties via beweging te bestuderen. Het lijkt een nuttig hulpmiddel dat het onderzoek in psychologie, neurowetenschap en kunstmatige intelligentie kan bevorderen.
Deze studie maakt gebruik van dans, technologie en wetenschap om te begrijpen hoe mensen emoties uiten door middel van beweging. De nieuwe open-source software, EMOKINE, helpt onderzoekers menselijke emoties vanuit een extern perspectief te bestuderen.
De studie is hier gepubliceerd:
http://dx.doi.org/10.3758/s13428-024-02433-0en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
Julia F. Christensen, Andrés Fernández, Rebecca A. Smith, Georgios Michalareas, Sina H. N. Yazdi, Fahima Farahi, Eva-Madeleine Schmidt, Nasimeh Bahmanian, Gemma Roig. EMOKINE: A software package and computational framework for scaling up the creation of highly controlled emotional full-body movement datasets. Behavior Research Methods, 2024; DOI: 10.3758/s13428-024-02433-0Vandaag · 04:05
Vikingen: meesters in de Arctische ivoorhandel
Vandaag · 02:08
Zeventiende-eeuwse pleegzorg gaf arme vrouwen zeggenschap
Deel dit artikel