모션 캡처 기술로 춤을 통해 몸짓이 감정을 나타내는 법 탐구

소요 시간: 2 분
에 의해 Maria Lopez
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다채로운 색상의 추상적인 형태가 역동적인 신체 움직임을 나타냅니다.

Seoul막스 플랑크 경험미학연구소(MPIEA)의 연구진은 움직임을 통하여 감정을 이해하는 새로운 방법을 개발하였습니다. 이들은 예술적이며 디지털 도구를 활용하여 연구를 진행하였습니다. 연구팀은 감정을 드러내는 움직임을 측정할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어인 EMOKINE을 개발했습니다.

그들은 방법을 간략하게 설명합니다.

  • 전문 무용가가 다양한 감정을 표현하는 안무를 선보였습니다.
  • XSENS® 전신 모션 캡처 슈트를 사용하여 춤 동작을 기록했습니다.
  • 속도, 가속도, 팔다리 수축과 같은 운동 역학적 특징이 측정되었습니다.
  • 이러한 특징을 분석하기 위해 EMOKINE 소프트웨어가 개발되었습니다.

무용수는 크로마키 스크린 앞에서 공연했습니다. 그녀는 분노, 기쁨, 슬픔과 같은 감정을 표현했습니다. 그녀는 17개의 센서가 부착된 의상을 착용했고, 이는 정확한 데이터를 수집하는 데 도움이 되었습니다.

팀은 필름 카메라를 사용하여 움직임을 포착했습니다. 그들은 영상에서 12가지 중요한 움직임 특징을 식별했습니다. 이 정보를 EMOKINE 소프트웨어에 입력했으며, 이 소프트웨어는 데이터를 신속하게 분석하여 움직임의 세부 정보를 제공합니다.

주요 저자인 줄리아 F. 크리스텐센은 그들의 접근 방식을 설명했다. 이들은 심리학, 컴퓨터 과학, 그리고 무용의 아이디어를 활용했다. 이는 주로 특정 행동의 비디오 클립을 분석하던 이전 연구들과는 다른 점이다.

안드레스 페르난데스는 막스 플랑크 지능 시스템 연구소 소속으로, 이 프로젝트가 다양한 분야의 지식을 결합했다고 설명했습니다. 신경과학, 컴퓨터 과학, 춤의 전문가들이 모두 이 프로젝트에 협력했습니다.

EMOKINE 소프트웨어는 ZENODO와 GitHub에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. 또한, 다른 모션 캡처 시스템과의 호환이 용이하게 조정할 수 있습니다. 이 팀은 이 소프트웨어가 심리학, 신경과학, 그리고 컴퓨터 비전 연구에 유용하게 사용되기를 기대하고 있습니다.

제마 로이그 수석 저자는 협력의 중요성을 강조했습니다. 프랑크푸르트 괴테 대학교와 글래스고 대학교가 이 프로젝트에 참여했으며, 포르투갈의 WiseWorld Ai에서 온 촬영팀도 도왔습니다.

소프트웨어는 무용가와 예술가들이 움직임을 통해 감정을 어떻게 표현하는지를 연구합니다. 이 기술은 일상적인 움직임을 연구하는 데에도 활용될 수 있습니다. 연구자들은 이것이 관람자에게 전체적인 신체 움직임이 감정을 어떻게 전달하는지를 설명하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.

이 방법은 전신 모션 캡처와 첨단 소프트웨어를 사용하여 움직임을 통해 감정을 연구합니다. 이는 심리학, 신경과학, 인공지능 분야의 연구에 유용한 도구가 될 수 있을 것 같습니다.

이 연구는 춤, 기술, 과학을 활용하여 사람들이 움직임을 통해 감정을 어떻게 표현하는지를 이해하고자 합니다. 새로운 오픈소스 소프트웨어인 EMOKINE은 연구자들이 외부의 관점에서 인간의 감정을 연구하는 데 도움을 줍니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.3758/s13428-024-02433-0

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Julia F. Christensen, Andrés Fernández, Rebecca A. Smith, Georgios Michalareas, Sina H. N. Yazdi, Fahima Farahi, Eva-Madeleine Schmidt, Nasimeh Bahmanian, Gemma Roig. EMOKINE: A software package and computational framework for scaling up the creation of highly controlled emotional full-body movement datasets. Behavior Research Methods, 2024; DOI: 10.3758/s13428-024-02433-0
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