Nouvelles optiques inspirées des papillons : une révolution pour la technologie des caméras

Temps de lecture: 2 minutes
Par Francois Dupont
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Des ailes de papillon à côté d'un objectif de caméra haute technologie.

ParisDes chercheurs du College of Engineering de Penn State ont mis au point un nouvel appareil optique appelé « métasurface », qui améliore la performance des caméras. Cette métasurface peut être ajoutée aux caméras classiques, leur permettant de capturer simultanément des détails de couleur et de polarisation.

Cette nouvelle métasurface, à la fois petite, légère et abordable, se distingue des caméras hyperspectrales et polarimétriques classiques qui sont volumineuses et coûteuses. Mesurant seulement trois millimètres sur trois, elle peut être intégrée entre l’objectif et les capteurs d'une caméra. Cette innovation rend possible l'ajout de technologies d'imagerie avancées aux caméras ordinaires, les rendant accessibles à un large éventail d’utilisateurs, qu'ils soient amateurs ou professionnels dans divers domaines.

Voici quelques caractéristiques clés de cette technologie révolutionnaire :

  • Une métasurface ultra-mince qui peut se fixer aux caméras conventionnelles
  • Capture simultanée de données spectrales et de polarisation
  • Design compact et léger
  • Décodage des données en temps réel grâce à un cadre d'apprentissage automatique
  • Applications potentielles dans les secteurs de la santé, du commerce de détail, et plus encore

Un système d'apprentissage automatique a été développé pour fonctionner avec la nouvelle métasurface. Il décode les données instantanément et a été entraîné avec 1,8 million d'images en utilisant des méthodes d'augmentation de données. Cela lui permet de traiter les images à un rythme de 28 images par seconde. Les chercheurs ont démontré l'efficacité de leur système en capturant des images en mouvement et des images fixes avec une information hyperspectrale et polarimétrique détaillée.

Cette technologie se révèle extrêmement utile dans divers domaines. Dans le secteur médical, elle permet de générer des images de tissus exceptionnellement détaillées, ce qui aide les médecins à détecter précocement des maladies comme le cancer. Elle fournit des images nettement plus précises que les outils d'imagerie médicale actuels, offrant aux praticiens des moyens améliorés pour diagnostiquer les maladies.

Dans la vie quotidienne, cette technologie améliorée des caméras peut vérifier la qualité des aliments dans les supermarchés. Les clients peuvent rapidement prendre une photo pour évaluer la fraîcheur des produits et choisir les meilleurs. Ces caméras peuvent détecter des aspects invisibles à l'œil nu, aidant ainsi les consommateurs à faire de meilleurs choix d'achat.

Cette technologie pourrait révolutionner des domaines tels que la surveillance environnementale, la sécurité et la télédétection. Par exemple, les scientifiques environnementaux peuvent l'utiliser pour suivre les écosystèmes de manière plus précise, en détectant des polluants ou des changements dans la santé des plantes que les caméras ordinaires ne peuvent pas percevoir.

Cette technologie révolutionnaire améliore les caméras classiques, les rendant plus performantes pour l'imagerie dans divers domaines. Grâce à l'utilisation d'optiques avancées et de l'intelligence artificielle, elle offre des solutions d'imagerie plus précises, détaillées et faciles à utiliser.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adp5192

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Lidan Zhang, Chen Zhou, Bofeng Liu, Yimin Ding, Hyun-Ju Ahn, Shengyuan Chang, Yao Duan, Md Tarek Rahman, Tunan Xia, Xi Chen, Zhiwen Liu, Xingjie Ni. Real-time machine learning–enhanced hyperspectro-polarimetric imaging via an encoding metasurface. Science Advances, 2024; 10 (36) DOI: 10.1126/sciadv.adp5192
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