Ny forskning: AI-modeller stärker samhället med inkludering
StockholmStora språkmodeller har snabbt blivit viktiga och integreras nu i vardagsapplikationer. Dessa modeller kan förbättra hur människor tänker och fattar beslut tillsammans, men de medför också vissa risker. En färsk studie av forskare från bland annat Copenhagen Business School och Max Planck-institutet undersöker hur dessa modeller kan främja mänsklig gruppintelligens samt de potentiella faror de innebär.
Studien visar att stora språkmodeller (LLM:er) kan hjälpa fler människor att få tillgång till information och delta i samtal, oavsett deras bakgrund. Detta kan förändra hur beslut fattas. Till exempel kan LLM:er göra diskussioner mer tillgängliga och inkluderande genom att erbjuda:
- Språktjänster som bryter ner språkbarriärer.
- Hjälp med att snabbt generera idéer.
- Underlätta enighet genom att sammanfatta olika åsikter.
Det finns oro för att stora språkmodeller (LLM) kan skada öppna kunskapsplattformar som Wikipedia. Om människor börjar lita för mycket på dessa privata modeller kan det minska mångfalden och öppenheten i onlineinformation. Detta kan leda till ett mer centraliserat sätt att hantera kunskap, där minoritetsperspektiv ignoreras och det framstår som större samstämmighet än vad som faktiskt finns.
För att hantera dessa utmaningar är det viktigt att prioritera öppenhet vid utveckling av språkmodeller. Rapporten rekommenderar att utvecklare delar ursprunget för sin träningsdata och anlitar externa granskningar. Dessa åtgärder kan leda till bättre förståelse och minska skadliga effekter.
Stora språkmodeller kan efterlikna hur grupper av människor tänker tillsammans, vilket öppnar upp nya forskningsmöjligheter. Viktiga frågor att hantera inkluderar att säkerställa mångfald i datan de lär sig från och att hitta sätt att ge erkännande för arbete som skapats gemensamt. Det är avgörande att lösa dessa frågor för att kunna använda modellerna effektivt utan att förlora mänskligt inslag eller kreativitet.
Att använda stora språkmodeller (LLMs) i samhället kräver noggrann planering för att maximera deras fördelar och minimera negativa effekter. Med teknikens förändring är det viktigt med fortsatta diskussioner mellan skapare, lagstiftare och allmänheten. Genom att samarbeta över olika områden kan vi finna etiska och innovativa sätt att använda LLMs, vilket hjälper samhället att bättre dra nytta av delad kunskap i framtiden.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1038/s41562-024-01959-9och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Burton, J.W., Lopez-Lopez, E., Hechtlinger, S. et al. How large language models can reshape collective intelligence. Nat Hum Behav, 2024 DOI: 10.1038/s41562-024-01959-920 november 2024 · 17:56
AI lär sig att känna av ytor med hjälp av banbrytande kvantteknik och laserprecision
20 november 2024 · 01:02
Kraftfull AI för mobilen: Kompakta språkmodeller som sparar energi och främjar integritet
18 november 2024 · 14:36
Mindre djur, större precision: ny AI-teknik för avancerade beteendestudier av möss
Dela den här artikeln