Wetenschappers pleiten voor genetische diversiteit: snellere doorbraken in medicijnonderzoek
AmsterdamWetenschappers van The Jackson Laboratory hebben een nieuwe methode ontwikkeld om geneesmiddelen te vinden door zich te richten op de genetische diversiteit van onderzoeks- muizen. Hun aanpak pakt de problemen aan die ontstaan bij het gebruik van traditionele inteeltmuizen, die vaak geen accurate weergave geven van menselijke ziekten zoals kanker en diabetes. JAX stelt voor om genetisch diverse muizen te gebruiken en hun data te combineren met informatie van muis- en menselijke cellen om beter te voorspellen hoe mensen zullen reageren op geneesmiddelen en ziekten.
Het gebruik van één inteelt muizenstam kan leiden tot onbetrouwbare en inconsistente resultaten, wat de ontwikkeling van effectieve behandelingen bemoeilijkt. JAX raadt aan om genetisch diverse modellen in te zetten om de ontdekking van geneesmiddelen te verbeteren.
Belangrijke voordelen van het gebruik van genetisch diverse muizen zijn:
- Beter nabootsen van menselijke ziektes
- Betere voorspelling van behandelresultaten
- Grotere variabiliteit in reacties van ziektemodellen
Deze aanpak toont al veelbelovende resultaten. Verschillende soorten muizen hebben bijvoorbeeld cruciale informatie opgeleverd over hartziekten, kanker en diabetes. Bij kankeronderzoek heeft het gebruik van diverse muizen geholpen om redenen te vinden waarom patiënten anders reageren op chemotherapie, wat heeft geleid tot gepersonaliseerde behandelingen. Bovendien hebben studies met verschillende muizen bij hartziekten resultaten laten zien die vergelijkbaar zijn met die bij mensen, wat zorgt voor nauwkeurigere inzichten.
Deze methode biedt praktische voordelen voor toekomstig onderzoek. Het zorgt voor ethischere experimenten en breekt met beperkte modellen. Door te focussen op genetische diversiteit kan het aantal dierproeven worden verminderd, wat aansluit bij de nieuwe FDA-richtlijnen die alternatieve methoden ondersteunen.
Praktische toepassingen omvatten:
- Gegevens integreren van zowel genetisch diverse muismodellen als menselijke cellen
- Experimenten ontwerpen die genetische en omgevingsvariabiliteit weerspiegelen
- Het verbeteren van geneesmiddeleneffectiviteitstudies door een beter begrip van genetische factoren
Deze methode sluit aan bij de huidige ontwikkelingen in biomedisch onderzoek, waarbij meer aandacht wordt besteed aan de complexe rol van genen en de omgeving. Door deze factoren mee te nemen, kunnen onderzoekers betere en meer humane behandelingsopties ontwikkelen.
De wetenschappelijke gemeenschap ondersteunt steeds vaker deze uitgebalanceerde en grondige aanpak. Deze methode belooft vroegere obstakels bij het ontdekken van nieuwe medicijnen te overwinnen en biedt betere oplossingen voor complexe ziektes. Onderzoekers worden aangespoord om deze benadering te omarmen, zodat wetenschappelijke vooruitgang zowel ethisch als doeltreffend is.
De studie is hier gepubliceerd:
http://dx.doi.org/10.1038/s41587-024-02349-2en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
Martin Pera, Andy Greene, Lon Cardon, Gregory W. Carter, Elissa J. Chesler, Gary Churchill, Vivek Kumar, Cathleen Lutz, Steven Munger, Steve Murray, Kristen O’Connell, Laura Reinholdt, Nadia A. Rosenthal. Improving the predictive power of mouse models. Nature Biotechnology, 2024; 42 (8): 1175 DOI: 10.1038/s41587-024-02349-2Deel dit artikel