새 연구: 결정 속도가 숨겨진 사회적 선호도를 드러낸다

소요 시간: 3 분
에 의해 Pedro Martinez
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의사결정 과정을 상징하는 시계와 기어.

Seoul함부르크 대학교의 소피 바바르드가 이끄는 연구팀이 흥미로운 발견을 했습니다. 그들은 결정을 내리는 데 걸리는 시간이 개인의 사회적 선호를 나타낼 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이 연구는 6월 20일에 PLOS Biology 저널에 게재되었으며, 다른 사람을 이해하는 방식에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.

관찰자들은 선택하는 시간을 보면 선호도를 예측할 수 있습니다. 선택 사항을 아는 것이 도움이 되지만 반드시 필요한 것은 아닙니다. 결정을 내리는 속도만으로도 숨겨진 선호도를 드러낼 수 있습니다.

참가자들은 독재자 게임을 했는데, 이 게임에서는 한 사람이 얼마의 돈을 주거나 가질지를 결정합니다. 게임을 마친 후에는 다른 사람들이 게임을 하는 것을 지켜보았습니다. 그들은 다른 사람들이 얼마의 돈을 주거나 가질지를 추측하려 했습니다. 때로는 실제 결정을 알고 있었고, 때로는 결정을 내리는 데 걸린 시간만 알았으며, 때로는 둘 다 알고 있거나 둘 다 알지 못하기도 했습니다.

연구자들은 한 가지 아이디어를 가지고 있었다. 그들은 실제 선택을 알지 않고도 옵션과 결정 시간을 아는 것만으로도 충분하다고 생각했다. 컴퓨터 모델을 통해 독재자들이 결정을 내리는데 걸린 시간을 보면 강화 학습 모델을 기반으로 그들의 행동을 예측할 수 있다고 나타났다. 놀랍게도 사람들은 이것을 자연스럽게 이해하는 것처럼 보인다.

참가자들은 독재자들이 선택지를 주시하는 시간을 보고 그들의 선호를 이해할 수 있었습니다. 선택한 결과를 알게 되었을 때 참가자들의 추측은 더욱 정확해졌습니다. 이는 결정을 내리는 데 걸린 시간이 유용한 정보라는 것을 보여주며, 특히 실제 결정이 공개되지 않았을 때 더욱 그렇습니다.

우리는 다양한 방법으로 정보를 수집합니다. 사람들의 선택뿐만 아니라 그 선택을 하는 데 걸리는 시간도 고려합니다. 빠른 선택은 강한 선호를 나타낼 수 있으며, 긴 시간이 걸리는 선택은 불확실성이나 약한 선호를 의미할 수 있습니다.

의사결정 시간을 포함하면 행동을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 이는 여러 분야에서 유용합니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑에서 사이트가 제품을 선택하는 데 걸리는 시간을 추적할 수 있다면, 사용자의 취향을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이는 향상된 추천으로 이어질 수 있습니다.

우리가 다른 사람들과 소통할 때 서로를 더 잘 이해할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 친구가 어디에서 식사할지를 고르는 데 시간이 오래 걸린다면, 그들은 별로 상관하지 않는 것일 수 있습니다. 하지만 신속하게 결정한다면 강한 선호가 있으면서도 그것을 표현하지 않을 가능성이 큽니다.

이 연구는 시간의 중요성을 강조하며, 선택뿐만 아니라 시간도 중요한 요소임을 보여줍니다. 시간은 행동 예측 모델의 정확성을 높이고 더 자세한 모습을 제공할 수 있습니다.

결정 시간이 AI와 머신 러닝에 미치는 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 이러한 모델에 결정 시간을 포함함으로써, 우리는 더욱 똑똑한 시스템을 만들 수 있습니다. 이러한 시스템은 사람들이 무엇을 할지, 무엇을 좋아할지를 더 잘 예측할 수 있습니다. 이 방법은 의사 결정 과정을 더 잘 이해하도록 도와줍니다.

친구들과 함께 있을 때, 그들이 무엇을 선택하는지뿐만 아니라 선택에 걸리는 시간도 주목해 보세요. 이 연구는 그들의 숨겨진 선호도를 많이 알 수 있다는 것을 보여줍니다. 결정 속도가 사회적 행동에 대해 많은 정보를 줄 수 있다는 점이 흥미롭습니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3002686

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Sophie Bavard, Erik Stuchlý, Arkady Konovalov, Sebastian Gluth. Humans can infer social preferences from decision speed alone. PLOS Biology, 2024; 22 (6): e3002686 DOI: 10.1371/journal.pbio.3002686
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