CO2 전환 가속화: 연료 합성의 비밀을 밝히는 10가지 실험, 연구 10배 속도 향상

소요 시간: 2 분
에 의해 Jamie Olivos
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CO2를 합성 연료로 전환하는 속도를 높이는 촉매

SeoulEmpa의 연구원들은 자동화 시스템을 개발하여 CO₂ 전기분해 실험을 열 배 빠르게 수행할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 시스템 덕분에 촉매, 전극 및 반응 조건을 훨씬 더 신속하게 연구할 수 있습니다.

과학자들은 이 과정을 위해 반응기라는 작은 장치를 사용합니다. 그들의 설비에는 열 개의 반응기가 포함되어 있습니다. 각 반응기는 다양한 가스 및 액체 출구와 기구에 연결되어 있습니다. 이 부품들은 다음을 측정합니다:

<ul>

<li>압력</li>
<li>온도</li>
<li>가스 흐름</li>
<li>액체 및 기체 상태의 반응 생성물</li>
</ul>

Empa와 폴 쉐러 연구소(PSI)의 연구진이 최초로 CO₂ 전해 시스템을 개발했습니다. 이 연구는 SynFuels 프로젝트의 일환으로, 팀은 그들의 설계와 소프트웨어를 과학 저널 Nature Catalysis에 공유했습니다. 그들의 목표는 CO₂를 합성 연료로 변환하는 효과적인 방법을 신속히 발견하는 것입니다.

일반적인 내연기관에서는 연료가 연소하여 물, 이산화탄소, 에너지로 변환됩니다. 이론적으로는 재생 에너지를 사용하여 이 과정을 역으로 수행하여 이산화탄소를 다시 합성 연료로 바꿀 수 있습니다. 그러나 이 과정에서는 단순히 원하는 연료만이 아니라 20가지가 넘는 다양한 물질들이 생성되는 복잡한 반응이 수반됩니다. 이로 인해 적절한 촉매와 조건을 찾기가 어렵습니다.

새로운 시스템은 많은 고품질 데이터를 생성함으로써 이 문제를 해결합니다. 데이터는 자동으로 정확한 타이밍에 수집됩니다. 연구진은 시장에 적합한 도구가 부족하다는 문제에 직면했었습니다. Agilent Technologies와 협력하여 세계 최초의 온라인 액체 크로마토그래피 장치를 개발했습니다. 이 기계는 CO₂ 전기 분해 중 액체 반응 생성물을 실시간으로 측정합니다.

연구자들은 실험의 속도를 높여 많은 데이터를 생성했습니다. 이를 관리하기 위해 그들은 데이터 분석을 위한 무료 소프트웨어를 개발했습니다. 또한 다른 과학자들과 데이터를 공유하여 새로운 발견을 가속화할 계획입니다.

연구 결과가 발표된 후 데이터가 종종 보관만 되는 비효율적인 상황을 개선하기 위해 Empa, PSI, ETH Zurich가 참여한 공동 프로젝트 PREMISE가 시작되었습니다. 이 프로젝트는 연구 데이터를 저장하고 공유하기 위한 표준 방법을 마련하는 것을 목표로 하고 있습니다.

연구자들은 서로의 데이터를 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 협력은 지속 가능한 화학을 목표로 하는 국가 경쟁력 연구 센터 (NCCR) 촉매의 핵심 요소이기도 합니다. 새로운 CO₂ 전기 분해 시스템은 이 중요한 국가 프로젝트에서 중요한 역할을 할 것입니다.

Empa 연구원들은 시스템을 개선할 계획입니다. 하드웨어와 소프트웨어 모두를 향상시킬 것입니다. 그들은 새로운 데이터와 지식을 다른 스위스 연구 기관과 공유할 것입니다. 이는 환경에 이로운 더 나은 합성 연료를 만드는 데 도움이 될 것입니다.

연구자들은 그들의 연구가 미래의 에너지 솔루션에 큰 영향을 미칠 것으로 생각하고 있습니다. 그들은 도구와 데이터를 공개적으로 공유하는 것이 계획의 중요한 부분이라고 믿고 있습니다. 또한, 다른 연구자들도 이에 동참하여 이 분야의 발전을 가속화하기를 바라고 있습니다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1038/s41929-024-01172-x

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Alessandro Senocrate, Francesco Bernasconi, Peter Kraus, Nukorn Plainpan, Jens Trafkowski, Fabian Tolle, Thomas Weber, Ulrich Sauter, Corsin Battaglia. Parallel experiments in electrochemical CO2 reduction enabled by standardized analytics. Nature Catalysis, 2024; 7 (6): 742 DOI: 10.1038/s41929-024-01172-x
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