L'intelligence artificielle dépasse les superordinateurs dans la résolution de défis d'ingénierie

Temps de lecture: 2 minutes
Par Pierre Martin
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L'IA surpassant les superordinateurs dans la résolution de problèmes d'ingénierie.

ParisUne avancée en intelligence artificielle révolutionne la manière dont nous abordons les défis complexes de l'ingénierie. Des scientifiques ont développé un système d'IA nommé DIMON, capable d'effectuer des calculs plus rapidement que les superordinateurs utilisés auparavant. Ce nouveau système résout efficacement des équations aux dérivées partielles (EDP), cruciales pour comprendre les systèmes et processus du monde réel.

Le cadre DIMON accroît l'efficacité en anticipant des solutions pour différentes formes et conceptions, éliminant ainsi le besoin de reprendre les calculs à chaque fois. Ce gain d'efficacité est prévu pour améliorer diverses tâches d'ingénierie, telles que :

  • Simulations de crash-test pour les véhicules
  • Modélisation de la résistance au stress en ingénierie de ponts
  • Optimisation de la conception des composants aéronautiques
  • Recherche biomédicale, telle que l'analyse des pathologies cardiaques

Des méthodes conventionnelles consistent à diviser les formes complexes en plusieurs parties et à recalculer chaque fois que la forme change. DIMON utilise l'intelligence artificielle pour apprendre et prévoir comment les forces physiques influencent de nouvelles formes, simplifiant ainsi le processus. Cette transition des calculs complexes aux prédictions par IA peut être réalisée sur des ordinateurs de bureau classiques, supprimant ainsi le besoin de coûteux supercalculateurs.

L'équipe de la Dre Natalia Trayanova à l'Université Johns Hopkins a démontré le fonctionnement de DIMON avec des modèles numériques de cœur. Cela accélère la recherche sur les arythmies cardiaques et réduit le temps de diagnostic de quelques jours à quelques secondes. La modélisation rapide du comportement du cœur d'une personne permet aux médecins de concevoir des plans de traitement personnalisés de manière efficace. Grâce à cette technologie d'IA utilisée quotidiennement, les spécialistes médicaux peuvent mieux réagir aux conditions graves, telles que la mort subite d'origine cardiaque.

DIMON est un outil d'intelligence artificielle applicable dans divers domaines où les équations aux dérivées partielles sont cruciales, tels que l'aéronautique, le génie civil et l'électronique. Il permet de concevoir de nouvelles idées et technologies. DIMON fonctionne efficacement et s'adapte à de nombreuses situations, ce qui pourrait transformer la recherche scientifique et technique. La résolution de ces équations devient plus rapide et plus aisée dans différents secteurs, marquant ainsi une avancée technologique majeure. Cela accélère le travail sur les projets actuels et permet d'élaborer de nouveaux designs et simulations auparavant entravés par des limitations informatiques.

DIMON offre la possibilité d'utiliser une puissance de calcul autrefois réservée aux supercalculateurs sur des ordinateurs personnels. Cela permet à un plus grand nombre de personnes d'accéder à des calculs avancés pour des projets d'ingénierie. Les chercheurs travaillent à améliorer cette technologie, qui pourrait transformer notre manière de résoudre les problèmes d'ingénierie complexes à l'avenir.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1038/s43588-024-00732-2

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Minglang Yin, Nicolas Charon, Ryan Brody, Lu Lu, Natalia Trayanova, Mauro Maggioni. A scalable framework for learning the geometry-dependent solution operators of partial differential equations. Nature Computational Science, 2024; DOI: 10.1038/s43588-024-00732-2
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