Ny forskning: Att upptäcka lärstilar genom Wikipedia och hur folk utforskar nätet

Lästid: 2 minuter
Av Juanita Lopez
- i
Öppen bärbar dator med Wikipediasida på skärmen.

StockholmForskare vid University of Pennsylvania undersökte Wikipedia-surfmönstren hos nästan 500 000 personer från 50 olika länder för att förstå hur människor lär sig online. De upptäckte intressanta skillnader i hur människor tenderar att utforska information. Viktiga fynd visar att:

  • Personer i länder med högre jämställdhet och utbildningsnivå tenderar att surfa mer brett.
  • I länder med mindre jämställdhet utför individer mer målinriktade och fokuserade sökningar.
  • En nyupptäckt nyfikenhetsstil, "dansaren," förenar kreativitet med koncentrerad utforskning.

Forskning visar att i regioner med större jämlikhet, utforskar människor en bredare mängd ämnen online, vilket kan tyda på att de är öppna för nya idéer och kopplingar mellan olika områden. Däremot, i områden med större ojämlikhet, använder människor internet på ett mer praktiskt sätt. De verkar främst använda Wikipedia för att lösa specifika problem eller förvärva kunskap som behövs för vardagslivet eller deras yrkesliv.

"Dansarens" stil innebär ett nytt sätt att tänka som bryter med traditionella kategorier. Istället för att vara utspridda rör sig dansare smidigt mellan olika områden och upptäcker kopplingar som andra kanske missar. Genom att kombinera olika informationskällor kan de skapa nya idéer och belysa vikten av att uppmuntra olika sätt att tänka i skolor och arbetsplatser.

Att förstå olika typer av nyfikenhet kan påverka hur vi undervisar barn. Genom att anpassa lärmiljön efter ett barns naturliga nyfikenhet kan lärare göra lärandet mer engagerande och hjälpa barnen att minnas bättre. Till exempel, ett barn kan prestera bättre med organiserade läroplaner, medan ett annat kanske föredrar att utforska fritt.

Studien visar att resultaten påverkar mer än bara Wikipedia och har betydelse för andra digitala områden. När AI blir vanligare i skolor och på arbetsplatser, kan en mänsklig nyfikenhet hos AI underlätta dess inlärning och interaktion. Detta kan leda till AI-system som anpassar sig efter användarnas behov, och kan växla mellan att fokusera på specifika uppgifter och utforska olika alternativ.

Upptäckterna väcker frågor om hur mycket kontroll människor egentligen har online. I dagens samhälle styr ofta algoritmer vilket innehåll som visas, vilket kan göra inlärning på internet komplicerat. Det är viktigt att skapa digitala miljöer där individer kan utforska och lära sig själva, vilket främjar nyfikenhet och nya idéer.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adn3268

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Dale Zhou, Shubhankar Patankar, David M. Lydon-Staley, Perry Zurn, Martin Gerlach, Dani S. Bassett. Architectural styles of curiosity in global Wikipedia mobile app readership. Science Advances, 2024; 10 (43) DOI: 10.1126/sciadv.adn3268
Vetenskap: Senaste nytt
Läs nästa:

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.