Strategisk placering av laddstationer maximerar vinst och bekvämlighet för elbilsförare
StockholmIngenjörer vid Cornell University har upptäckt en metod för att placera laddstationer för elbilar som gör dem mer användarvänliga och lönsamma. Genom att använda en kombination av medel-snabba och snabbladdare, samt placera dem med hjälp av avancerade matematiska modeller, kan stadsplanerare öka stationernas användning och förbättra deras framgång med 50 till 100 procent.
Studien fokuserar på att hitta de bästa platserna för att installera laddstationer för elbilar. Den använder en metod som kallas Bayesiansk optimering från maskininlärning för att utveckla en modell som kan simulera miljontals körningar. Denna metod erbjuder ett bättre sätt att:
- Undersök stadens invånares olika behov av laddmöjligheter.
- Prognostisera och anpassa till skiftande trafikmönster.
- Optimera placeringen av olika typer av laddstationer.
Det finns två typer av laddstationer för elbilar: mellanhastighet laddstationer av typ 2 och snabbladdare DCFC. Laddstationer med mellanhastighet passar bäst där bilar är parkerade under längre tid, medan snabbladdare är bättre för korta stopp. En studie med data från Atlanta-området visar att användningen av båda laddstationstyperna kan hjälpa städer att bättre planera för ökningen av elfordon.
Denna modell hjälper investerare att maximera sina intäkter från att installera laddstationer. Placeringen av stationerna är avgörande inte bara för bekvämlighetens skull utan också för att främja övergången till elbilar. Genom att noggrant välja platser kan denna strategi snabba på användningen av elbilar genom att göra laddningen enklare och mindre stressig för förarna.
Studien lyfter fram flera faktorer som påverkar hur väl laddstationer presterar, såsom marknadsstorleken för batteridrivna elfordon och elpriserna. Resultaten indikerar att planeringen måste vara flexibel för att kunna möta föränderliga marknadsbehov och användarkrav. Detta säkerställer att infrastrukturen förblir uppdaterad med ny teknik och det ökande antalet elfordonsanvändare. Forskningen erbjuder praktiska strategier för branschintressenter att förbättra effektiviteten och lönsamheten hos framtida laddlösningar för elfordon.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123975och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Yuechen Sophia Liu, Mohammad Tayarani, Fengqi You, H. Oliver Gao. Bayesian optimization for battery electric vehicle charging station placement by agent-based demand simulation. Applied Energy, 2024; 375: 123975 DOI: 10.1016/j.apenergy.2024.123975Dela den här artikeln