Ny vetenskaplig studie: Kan AI lära sig som vi?

StockholmArtificiell intelligens (AI) blir allt bättre på att efterlikna mänskliga aktiviteter. Den kan läsa, tala och hantera stora mängder data. Den kan också ge råd om affärsbeslut. Trots detta har AI fortfarande betydande begränsningar. Ett stort problem är hur den hanterar den fysiska världen. Nuvarande AI-system behöver miljontals träningsdata för att kunna utföra specifika uppgifter, som att lösa matematiska problem eller skriva uppsatser.

Kyle Daruwalla är en NeuroAI-stipendiat vid Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) som arbetar med att förbättra AI. Han undersöker nya sätt att utforma AI. Hans senaste idé fokuserar på hur AI hanterar data. Modern AI kräver mycket energi eftersom data måste färdas långa sträckor. Daruwalla hämtar inspiration från hur den mänskliga hjärnan fungerar.

Här är några viktiga punkter om hans nya design:

• Inspirerad av den mänskliga hjärnan
• Gör dataöverföring mer effektiv
• Gör det möjligt för AI-neuroner att anpassa sig i realtid
• Integrerar arbetsminne i AI-processen

I hjärnan förändras och anpassas kopplingarna ständigt. Daruwalla använde denna idé för att utforma ett system där AI-neuroner får omedelbar feedback och gör snabba justeringar. Detta möjliggör att data bearbetas omedelbart utan att behöva resa långa sträckor.

Forskning indikerar att det finns ett samband mellan arbetsminne och lärande eller akademisk framgång. Arbetsminne hjälper oss att hålla fokus medan vi använder lagrad information. Daruwallas modell stöder denna idé och visar att varje AI-synaps måste ha ett arbetsminnessystem i närheten för att kunna justeras.

Daruwallas nya modell kan hjälpa AI att lära sig på samma sätt som människor. Detta kan göra AI mer effektiv och lättare att använda. Detta är viktigt eftersom neurovetenskap länge har gett AI värdefull information. Daruwallas modell kan bidra till förbättringar inom båda områdena.

Läs också:

Idag · 20:28

Ny forskning: AI-modeller stärker samhället med inkludering

Den nya designen uppdaterar systemet gradvis utan att pausa allt. Detta gör det möjligt för AI att hantera data på ett sätt som liknar mänskligt lärande. Det är ett viktigt framsteg i utvecklingen av AI som lär sig på samma sätt som människor.

AI har gjort stora framsteg på sistone, men det har fortfarande svårt med fysiska uppgifter och att lösa komplexa problem. Daruwalla har en ny idé som kan förändra detta. Han vill använda den mänskliga hjärnan som modell för att skapa AI-system som är mer naturliga och fungerar bättre.

NeuroAI är ett forskningsområde som förenar neurovetenskap och artificiell intelligens. Daruwallas forskning inom detta område kan bidra till att förbättra hur AI-system lär sig och anpassar sig.

Hans design betonar effektiv datahantering och kontinuerliga anpassningar. Detta kan potentiellt lösa några av begränsningarna hos dagens AI-teknologier.

Den nya AI-designen av Kyle Daruwalla är inspirerad av hur den mänskliga hjärnan fungerar. Den underlättar en mer effektiv datahantering och bearbetning. Hans modell integrerar arbetsminne, vilket gör AI mer anpassningsbar. Detta är ett viktigt steg mot att skapa AI som lär sig som människor och kan leda till framtida framsteg inom AI och neurovetenskap.