AI kan tolka idrottares känslor från speldata, vilket kan förbättra träning men etiska frågor återstår.

Lästid: 2 minuter
Av Maria Lopez
- i
AI som analyserar sportdata med känsloindikatorer.

StockholmForskare från Karlsruher Institut für Technologie och Universität Duisburg-Essen har använt datorprogram för att förstå känslor hos tennisspelare. De tränade en AI med data från riktiga matcher. Denna forskning, som publicerades i Knowledge-Based Systems, visar att artificiell intelligens kan upptäcka kroppsspråk och känslor lika bra som människor kan.

Viktiga uppgifter från studien:

  • AI-systemets precision uppgår till 68,9 procent.
  • Informationen är hämtad från verkliga tennismatcher, inte från simuleringar.
  • 15 spelare observerades under specifika matchsituationer.

Forskarna använde program för mönsterigenkänning för att analysera videor av tennisspelare. Dessa videor spelades in under riktiga matcher. De fokuserade på kroppsspråket som visades när en poäng vanns eller förlorades. De letade efter specifika signaler som: nedböjt huvud, armarna uppsträckta i seger, racketen som hänger, förändringar i gånghastighet.

AI:n lärde sig att koppla kroppsspråkstecken till olika känslor. Den kunde avgöra om en poäng var vunnen (bra) eller förlorad (dålig).

Professor Darko Jekauc vid KIT:s institution för idrott och idrottsvetenskap uppgav att deras modell kan identifiera känslor med en noggrannhet på upp till 68,9 procent. Detta är jämförbart med, eller till och med bättre än, mänskliga observatörer och äldre AI-metoder.

Studien använder verkliga spelsituationer för att träna AI. Detta möjliggör förutsägelser i verkliga livet. Att träna i autentiska miljöer är ett stort framsteg för att förstå äkta känslor.

Forskningen visade att både människor och AI har lättare att känna igen negativa känslor än positiva. Jekauc förklarade att detta beror på att negativa känslor uttrycks tydligare. Psykologiska teorier tyder på att människor av naturen är bättre på att uppmärksamma negativa uttryck. Detta är troligtvis för att det är viktigt för social harmoni att snabbt känna igen och lösa konflikter.

Studien föreställer sig flera idrottsrelaterade tillämpningar för den här tillförlitliga tekniken för att känna igen känslor:

  • Förbättra träningsmetoder
  • Stärka teamdynamik
  • Öka prestationerna
  • Förebygga utbrändhet

Att tidigt identifiera känslor kan vara till stor nytta inom områden som sjukvård, utbildning, kundservice och trafiksäkerhet.

Det finns etiska frågor som måste hanteras innan tekniken används i stor skala. Det är viktigt att beakta möjliga risker, såsom integritetsintrång och missbruk av data. Studien följde noggrant etiska regler och dataskyddslagar. Framtida användning av tekniken kräver tydliga etiska och juridiska riktlinjer.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111856

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Darko Jekauc, Diana Burkart, Julian Fritsch, Marc Hesenius, Ole Meyer, Saquib Sarfraz, Rainer Stiefelhagen. Recognizing affective states from the expressive behavior of tennis players using convolutional neural networks. Knowledge-Based Systems, 2024; 295: 111856 DOI: 10.1016/j.knosys.2024.111856
Artificiell Intelligens: Senaste nytt

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.