Novo estudo: comportamentos de aprendizagem revelados por padrões de navegação na Wikipédia
São PauloPesquisadores da Universidade da Pensilvânia analisaram os padrões de navegação na Wikipédia de quase 500 mil pessoas de 50 países diferentes para entender como as pessoas aprendem online. Eles descobriram diferenças interessantes na maneira como as pessoas tendem a explorar informações. Principais descobertas indicam que:
- Em países com maior igualdade de gênero e educação, as pessoas tendem a navegar na internet de maneira mais diversa.
- Em nações com menor igualdade, os indivíduos realizam buscas online mais focadas e intencionais.
- Um novo estilo de curiosidade, conhecido como "o dançarino", combina criatividade com exploração direcionada.
Pesquisas indicam que, em regiões onde há mais igualdade, as pessoas exploram uma variedade maior de tópicos na internet, o que pode sugerir uma abertura a novas ideias e conexões entre diferentes áreas. Por outro lado, em locais com maior desigualdade, o uso da internet tende a ser mais prático. Nessas regiões, as pessoas parecem usar a Wikipedia principalmente para resolver problemas específicos ou adquirir conhecimentos necessários para o dia a dia ou o ambiente de trabalho.
O estilo "dancer" propõe uma nova forma de pensar que desafia as classificações tradicionais. Em vez de se dispersarem, os dançarinos se movem habilmente entre diferentes áreas, identificando conexões que outros podem deixar passar. Essa habilidade de combinar diferentes tipos de informações pode gerar novas ideias e destaca a importância de promover maneiras variadas de pensar nas escolas e locais de trabalho.
Compreender os diferentes tipos de curiosidade pode influenciar a maneira como ensinamos as crianças. Ao adaptar o ambiente de aprendizagem para se adequar à curiosidade natural dos alunos, os educadores podem tornar o aprendizado mais envolvente e melhorar a retenção de informações. Por exemplo, uma criança pode se sair melhor com planos de ensino bem estruturados, enquanto outra pode preferir explorar livremente.
As conclusões do estudo transcendem a Wikipedia, impactando diversos setores digitais. Com a integração crescente da inteligência artificial em escolas e locais de trabalho, dotar a AI de uma curiosidade semelhante à humana pode facilitar seu aprendizado e interação. Isso possibilitaria a criação de sistemas AI que se adaptam melhor às necessidades dos usuários, alternando entre a execução de tarefas e a exploração de alternativas.
As descobertas levantam questões sobre o quanto as pessoas têm controle online. No mundo atual, algoritmos frequentemente determinam o conteúdo que visualizamos, tornando o aprendizado na internet um desafio. É essencial criar ambientes online onde as pessoas possam explorar e aprender de forma independente, promovendo curiosidade e novas ideias.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adn3268e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Dale Zhou, Shubhankar Patankar, David M. Lydon-Staley, Perry Zurn, Martin Gerlach, Dani S. Bassett. Architectural styles of curiosity in global Wikipedia mobile app readership. Science Advances, 2024; 10 (43) DOI: 10.1126/sciadv.adn3268Compartilhar este artigo