Novo estudo: posicionamento estratégico melhora lucro e conveniência das estações de recarga de veículos elétricos

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Por Alex Morales
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Mapa da cidade com locais de carregamento de veículos elétricos destacados.

São PauloEngenheiros da Universidade Cornell descobriram uma maneira de instalar estações de recarga para veículos elétricos que as torna mais convenientes para motoristas e mais lucrativas para investidores. Usando uma combinação de estações de recarga de velocidade média e rápida, e posicionando-as com base em modelos matemáticos avançados, planejadores urbanos podem aumentar a utilização das estações e melhorar seu sucesso entre 50% e 100%.

O estudo tem como foco identificar os melhores locais para instalar estações de recarga para veículos elétricos. Utiliza uma técnica chamada otimização Bayesiana da aprendizagem de máquina para desenvolver um modelo capaz de simular milhões de ações de motoristas. Esse método oferece uma maneira mais eficiente de:

  • Analisar as diversas necessidades de recarga dos moradores urbanos.
  • Prever e acomodar os diferentes padrões de tráfego.
  • Equilibrar o uso de diversos tipos de estações de carregamento.

Existem dois tipos de estações de recarga para carros elétricos: as de velocidade média, conhecidas como nível-2, e as de recarga rápida DCFC. As estações de velocidade média são ideais para locais onde os carros ficam estacionados por períodos mais longos, enquanto as de recarga rápida são melhores para paradas rápidas. Um estudo realizado na região de Atlanta indica que o uso combinado desses dois tipos de estações pode auxiliar as cidades a se prepararem melhor para o aumento dos veículos elétricos.

Este modelo auxilia os investidores a maximizar os ganhos com a instalação de estações de carregamento. A localização dessas estações é crucial, não apenas por conveniência, mas também para fomentar a transição para veículos elétricos. Ao selecionar pontos estratégicos, essa abordagem pode acelerar a adoção de EVs, tornando o carregamento mais acessível e menos estressante para os motoristas.

O estudo destaca vários fatores que influenciam o desempenho das estações de recarga. Isso inclui o tamanho do mercado para veículos elétricos a bateria e o preço da eletricidade. Os resultados indicam que o planejamento precisa ser flexível para acompanhar as mudanças nas demandas do mercado e as necessidades dos usuários. Isso ajuda a garantir que a infraestrutura permaneça atualizada com novas tecnologias e o crescente número de usuários de veículos elétricos. A pesquisa oferece estratégias práticas para que as partes interessadas do setor melhorem a eficiência e a lucratividade das futuras instalações de carregamento de veículos elétricos.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123975

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Yuechen Sophia Liu, Mohammad Tayarani, Fengqi You, H. Oliver Gao. Bayesian optimization for battery electric vehicle charging station placement by agent-based demand simulation. Applied Energy, 2024; 375: 123975 DOI: 10.1016/j.apenergy.2024.123975
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