Novo estudo: inteligência artificial revoluciona detecção de câncer endometrial de alto risco
São PauloCientistas da Universidade de British Columbia utilizaram inteligência artificial (IA) para identificar um tipo perigoso de câncer endometrial. Essa descoberta pode melhorar o tratamento de pacientes com essa forma comum de câncer ginecológico. A IA é capaz de analisar milhares de imagens de células cancerígenas para detectar um tipo específico de câncer endometrial que tem maior probabilidade de recidiva e de levar à morte. Métodos tradicionais têm dificuldade em identificar esse subgrupo de câncer.
O método baseado em IA apresenta diversas vantagens:
Em 2013, a Dra. McAlpine e sua equipe classificaram o câncer endometrial em quatro tipos com base em características moleculares. Eles desenvolveram uma ferramenta de diagnóstico chamada ProMiSE, capaz de identificar esses tipos com precisão. Atualmente, essa ferramenta é utilizada na Colúmbia Britânica, em outras regiões do Canadá e ao redor do mundo.
Desafios persistem. O subtipo mais comum, que representa cerca de 50% dos casos, não apresenta características moleculares claras. Alguns pacientes desse grupo têm bom prognóstico, enquanto outros têm resultados bastante negativos. Até agora, não há ferramentas eficazes para identificar quais pacientes estão em risco nesse grupo.
A Dra. McAlpine colaborou com o Dr. Ali Bashashati, professor assistente na UBC, para utilizar métodos avançados de IA. A equipe do Dr. Bashashati desenvolveu um modelo de IA baseado em aprendizado profundo para estudar imagens de amostras de tecido de pacientes. A IA foi treinada para identificar diferentes subtipos.
Após analisar mais de 2.300 imagens de tecidos cancerígenos, a IA identificou um novo grupo de pacientes com taxas de sobrevivência significativamente menores. O Dr. Bashashati ressalta que a principal vantagem da IA é sua capacidade de examinar inúmeras imagens e detectar padrões que os patologistas humanos não conseguem enxergar.
Essa descoberta pode transformar a maneira como médicos diagnosticam e tratam o câncer endometrial em pacientes no mundo todo.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-49017-2e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Amirali Darbandsari, Hossein Farahani, Maryam Asadi, Matthew Wiens, Dawn Cochrane, Ali Khajegili Mirabadi, Amy Jamieson, David Farnell, Pouya Ahmadvand, Maxwell Douglas, Samuel Leung, Purang Abolmaesumi, Steven J. M. Jones, Aline Talhouk, Stefan Kommoss, C. Blake Gilks, David G. Huntsman, Naveena Singh, Jessica N. McAlpine, Ali Bashashati. AI-based histopathology image analysis reveals a distinct subset of endometrial cancers. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-49017-2
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