Inteligência artificial desbrava emoções de atletas durante partidas de tênis reais

Tempo de leitura: 2 minutos
Por Alex Morales
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IA analisando dados esportivos com indicadores de emoção.

São PauloPesquisadores do Instituto de Tecnologia de Karlsruhe e da Universidade de Duisburg-Essen usaram programas de computador para compreender as emoções dos tenistas. Eles treinaram uma inteligência artificial com dados de partidas reais. Este estudo, publicado em Knowledge-Based Systems, revela que a IA é capaz de detectar linguagem corporal e emoções tão bem quanto os seres humanos.

Principais descobertas do estudo:

  • A precisão da IA alcança até 68,9%.
  • Os dados são provenientes de jogos de tênis reais, não simulações.
  • 15 jogadores foram gravados em situações específicas de jogo.

Pesquisadores utilizaram programas de reconhecimento de padrões para analisar vídeos de jogadores de tênis gravados durante partidas reais. O foco foi na linguagem corporal demonstrada quando um ponto era ganho ou perdido. Eles procuraram sinais específicos como:

  • Cabeça abaixada
  • Braços erguidos em celebração
  • Raquete pendurada
  • Mudanças na velocidade da caminhada

A IA aprendeu a associar sinais de linguagem corporal a diferentes emoções, conseguindo identificar quando um ponto foi ganho (positivo) ou perdido (negativo).

Professor Darko Jekauc, do Instituto de Esportes e Ciência do Esporte do KIT, afirmou que seu modelo pode detectar emoções com precisão de até 68,9%. Isso é comparável, ou até superior, à observação humana e aos métodos mais antigos de IA.

O estudo utiliza situações reais de jogos para treinar a IA. Isso possibilita prever eventos na vida real. Treinar em ambientes reais representa um grande avanço para a compreensão das emoções verdadeiras.

A pesquisa revelou que tanto humanos quanto IA têm mais facilidade em reconhecer emoções negativas do que positivas. Jekauc explicou que isso ocorre porque emoções negativas são expressas de forma mais evidente. Teorias psicológicas sugerem que as pessoas têm uma tendência natural a perceber expressões negativas. Isso provavelmente acontece porque é crucial para a harmonia social identificar e resolver conflitos rapidamente.

O estudo prevê diversas aplicações dessa tecnologia confiável de reconhecimento de emoções no esporte:

  • Melhoramento dos métodos de treinamento
  • Aprimoramento da dinâmica de equipe
  • Elevação do desempenho
  • Prevenção do esgotamento

Identificar emoções precocemente pode ser benéfico em diversas áreas como saúde, educação, atendimento ao cliente e segurança automotiva.

Ética e Legalidade no Uso de Novas Tecnologias

É fundamental enfrentar as preocupações éticas antes de adotar amplamente a tecnologia. Devemos considerar riscos como a privacidade e o mau uso de dados. O estudo seguiu rigorosamente as normas éticas e as leis de proteção de dados. O uso futuro da tecnologia precisa de diretrizes éticas e legais claras.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111856

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Darko Jekauc, Diana Burkart, Julian Fritsch, Marc Hesenius, Ole Meyer, Saquib Sarfraz, Rainer Stiefelhagen. Recognizing affective states from the expressive behavior of tennis players using convolutional neural networks. Knowledge-Based Systems, 2024; 295: 111856 DOI: 10.1016/j.knosys.2024.111856
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