A IA pode ajudar médicos a tomar melhores decisões e salvar vidas

São PauloA inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão auxiliando os médicos a tomarem decisões mais rápidas e assertivas. Um estudo do Mount Sinai, publicado na revista Critical Care Medicine, demonstra que alertas de IA podem ajudar os médicos a resolver problemas dos pacientes de maneira mais ágil. Isso melhora os resultados dos pacientes nos hospitais.

O estudo principal revelou algumas descobertas importantes:

• Os pacientes tiveram 43% mais chances de terem seus cuidados intensificados.
• Os pacientes tiveram uma probabilidade significativamente menor de morrer.
• Os médicos prescreveram mais medicamentos para apoiar o coração e a circulação.
• Os pacientes tiveram menos probabilidade de falecer dentro de 30 dias.

O Dr. Matthew A. Levin, principal autor do estudo, afirma que o objetivo era verificar se os alertas de IA poderiam reduzir a necessidade de cuidados intensivos e diminuir o risco de morte no hospital. Antes, utilizavam métodos tradicionais como o Modified Early Warning Score (MEWS). No entanto, Dr. Levin ressalta que a IA e o aprendizado de máquina são mais eficazes que esses métodos antigos. Essas tecnologias preveem problemas de saúde com maior precisão e permitem tratamentos antecipados, o que salva mais vidas.

A pesquisa envolveu 2.740 pacientes adultos em quatro unidades médico-cirúrgicas do Hospital Mount Sinai, em Nova York. Os pacientes foram divididos em dois grupos. Um grupo recebeu alertas em tempo real sobre sua condição de saúde, enviados a enfermeiros, médicos ou equipe de resposta rápida. O outro grupo teve os alertas criados, porém não enviados a ninguém. No entanto, se os pacientes do grupo sem alertas apresentassem problemas graves de saúde, eles ainda recebiam atendimento urgente.

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O Dr. David L. Reich, um dos autores principais do estudo, destaca os benefícios dos alertas em tempo real utilizando aprendizado de máquina. Esses modelos são rápidos e precisos, auxiliando nas decisões clínicas. Eles garantem que a equipe certa atenda o paciente correto rapidamente. Dr. Reich chama essas ferramentas de 'inteligência aumentada.' Elas aceleram as avaliações por médicos e enfermeiros e iniciam tratamentos mais rapidamente para manter a segurança dos pacientes. Essas ações visam criar um sistema de saúde em aprendizagem.

O estudo foi interrompido precocemente devido à pandemia de COVID-19, mas agora o algoritmo é utilizado em todas as unidades semintensivas do Hospital Mount Sinai. Estas unidades são áreas especiais destinadas a pacientes que precisam de monitoramento próximo, mas estão estáveis. Diariamente, médicos intensivistas avaliam os 15 pacientes com maiores pontuações de risco e dão conselhos de tratamento à equipe de cuidados primários. À medida que o algoritmo recebe mais dados ao longo do tempo, torna-se mais preciso.

Pesquisadores do Mount Sinai criaram este algoritmo de deterioração clínica. Além disso, eles desenvolveram e utilizaram mais 15 ferramentas baseadas em IA para suporte à decisão clínica no Sistema de Saúde Mount Sinai.