Nowe badania: odkrywanie wzorców uczenia się poprzez przeglądanie Wikipedii w różnych krajach
WarsawBadacze z Uniwersytetu Pensylwanii badali wzorce przeglądania Wikipedii przez prawie 500 000 osób z 50 różnych krajów, aby zrozumieć, jak ludzie uczą się w sieci. Odkryli interesujące różnice w sposobie, w jaki ludzie zdobywają informacje. Kluczowe wynik pokazują, że:
Różnice w równości płci i edukacji wpływają na sposób przeglądania internetu. W krajach z większą równością ludzie mają tendencję do bardziej różnorodnego przeglądania treści, podczas gdy w miejscach z mniejszą równością użytkownicy skłaniają się ku bardziej skoncentrowanym i celowym wyszukiwaniom. Nowo odkryty styl ciekawości, "tancerz", łączy kreatywność z ukierunkowanym poszukiwaniem informacji.
Badania wskazują, że w regionach o większej równości ludzie przeglądają internet w poszukiwaniu różnorodnych tematów, co może sugerować, że są otwarci na nowe idee i powiązania między różnymi dziedzinami. Natomiast w miejscach o większej nierówności ludzie korzystają z internetu bardziej praktycznie. Skupiają się głównie na używaniu Wikipedii do rozwiązywania konkretnych problemów lub zdobywania wiedzy potrzebnej w życiu codziennym albo zawodowym.
Styl „tancerza” wprowadza nowy sposób myślenia, który kwestionuje tradycyjne kategorie. Zamiast chaotyczności, tancerze zręcznie poruszają się między różnymi dziedzinami, dostrzegając połączenia, które inni mogą przeoczyć. Ta umiejętność łączenia różnych rodzajów informacji może prowadzić do nowatorskich pomysłów i pokazuje, dlaczego warto promować różnorodne sposoby myślenia w szkołach i miejscach pracy.
Zrozumienie różnych rodzajów ciekawości może wpłynąć na sposób nauczania dzieci. Dostosowując środowisko nauki do naturalnej ciekawości maluchów, nauczyciele mogą uczynić naukę bardziej angażującą i ułatwić zapamiętywanie. Na przykład jedno dziecko może lepiej radzić sobie z uporządkowanymi planami nauki, podczas gdy inne może woleć badać swobodnie.
Odkrycia badania mają wpływ nie tylko na Wikipedię, ale także na inne obszary cyfrowe. W miarę jak AI staje się normą w szkołach i miejscach pracy, wyposażenie jej w ludzką ciekawość mogłoby ułatwić naukę i interakcję. To może prowadzić do stworzenia systemów AI, które dostosowują się do potrzeb użytkowników, przełączając się między koncentracją na zadaniach a eksploracją nowych możliwości.
Odkrycia stawiają pytania dotyczące zakresu kontroli, jaką ludzie mają w sieci. W dzisiejszym świecie algorytmy często decydują, jakie treści widzą użytkownicy, co może utrudniać zdobywanie wiedzy w internecie. Ważne jest, aby tworzyć przestrzenie online, w których ludzie mogą samodzielnie odkrywać i uczyć się, wspierając ciekawość i nowe pomysły.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adn3268i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Dale Zhou, Shubhankar Patankar, David M. Lydon-Staley, Perry Zurn, Martin Gerlach, Dani S. Bassett. Architectural styles of curiosity in global Wikipedia mobile app readership. Science Advances, 2024; 10 (43) DOI: 10.1126/sciadv.adn3268Udostępnij ten artykuł