Nowe rozmieszczenie stacji ładowania EV przynosi zyski i wygodę dzięki zaawansowanym modelom matematycznym

Czas czytania: 2 minut
Przez Maria Lopez
- w
Mapa miasta z zaznaczonymi miejscami ładowania pojazdów elektrycznych.

WarsawInżynierowie z Uniwersytetu Cornella opracowali sposób rozmieszczenia stacji ładowania pojazdów elektrycznych, który zwiększa ich wygodę dla kierowców i opłacalność dla inwestorów. Dzięki zastosowaniu mieszanki stacji ładowania o średniej i szybkiej prędkości oraz ich rozmieszczeniu w oparciu o zaawansowane modele matematyczne, planiści mogą zwiększyć wykorzystanie stacji i poprawić ich skuteczność nawet o 50 do 100 procent.

Badanie skupia się na poszukiwaniu najlepszych miejsc do instalacji stacji ładowania pojazdów elektrycznych. Wykorzystuje metodę zwaną optymalizacją bayesowską z dziedziny uczenia maszynowego do opracowania modelu, który potrafi symulować miliony działań kierowców. Ta metoda zapewnia lepsze podejście do:

  • Rozpoznanie zróżnicowanych potrzeb ładowania mieszkańców miasta.
  • Prognozowanie i dostosowywanie się do zmieniających się wzorców ruchu drogowego.
  • Wyważone rozmieszczenie różnych typów stacji ładowania.

Istnieją dwa rodzaje stacji ładowania dla samochodów elektrycznych: stacje średniej prędkości poziomu 2 oraz szybkie stacje ładowania DCFC. Stacje średniej prędkości najlepiej sprawdzają się tam, gdzie samochody parkują przez dłuższy czas, natomiast szybkie stacje ładowania są idealne na krótkie postoje. Badanie przeprowadzone w rejonie Atlanty pokazuje, że wykorzystanie obu typów stacji może pomóc miastom lepiej przygotować się na rozwój pojazdów elektrycznych.

Model ten wspiera inwestorów w maksymalizacji zysków z instalacji stacji ładowania. Lokalizacja tych stacji ma kluczowe znaczenie nie tylko ze względów praktycznych, lecz także wspiera przejście na samochody elektryczne. Dzięki starannemu doborowi miejsc, podejście to może przyspieszyć adaptację pojazdów elektrycznych, czyniąc ładowanie prostszym i mniej stresującym dla kierowców.

Badanie wskazuje na kilka czynników wpływających na efektywność stacji ładowania. Należą do nich m.in. wielkość rynku pojazdów elektrycznych na baterie oraz ceny energii elektrycznej. Wyniki badań pokazują, że planowanie musi być elastyczne, aby nadążyć za zmieniającymi się wymaganiami rynku i potrzebami użytkowników. Dzięki temu infrastruktura będzie mogła się rozwijać wraz z nową technologią i rosnącą liczbą użytkowników pojazdów elektrycznych. Badanie przedstawia praktyczne strategie dla interesariuszy przemysłu, aby zwiększyć efektywność i rentowność przyszłych rozwiązań dotyczących ładowania EV.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123975

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Yuechen Sophia Liu, Mohammad Tayarani, Fengqi You, H. Oliver Gao. Bayesian optimization for battery electric vehicle charging station placement by agent-based demand simulation. Applied Energy, 2024; 375: 123975 DOI: 10.1016/j.apenergy.2024.123975
Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz