Nowe badanie: przełom w wykrywaniu wysokiego ryzyka raka endometrium za pomocą AI.

WarsawNaukowcy z Uniwersytetu Kolumbii Brytyjskiej wykorzystali sztuczną inteligencję (AI) do wykrycia niebezpiecznego rodzaju raka endometrium. To odkrycie może przyczynić się do poprawy leczenia pacjentek z tym powszechnym typem raka ginekologicznego. Sztuczna inteligencja potrafi analizować tysiące obrazów komórek nowotworowych, aby zidentyfikować specyficzny rodzaj raka endometrium, który częściej nawraca i prowadzi do zgonu. Tradycyjne metody mają trudności z rozpoznaniem tej podgrupy nowotworu.

Metoda oparta na sztucznej inteligencji ma wiele zalet:

• Oszczędny kosztowo i prosty w instalacji
• Przydatny zarówno w miastach, jak i na obszarach wiejskich
• Uzupełnia obecne metody diagnostyki molekularnej
• Usprawnia podejmowanie decyzji dotyczących leczenia

W 2013 roku dr McAlpine wraz ze swoim zespołem sklasyfikowała raka endometrium na cztery typy oparte na cechach molekularnych. Stworzyli narzędzie diagnostyczne o nazwie ProMiSE, które potrafi wiarygodnie identyfikować te typy. Obecnie to narzędzie jest wykorzystywane w Kolumbii Brytyjskiej, innych częściach Kanady oraz na całym świecie.

Wciąż istnieją wyzwania. Najbardziej powszechny podtyp, stanowiący około 50% przypadków, nie posiada jednoznacznych cech molekularnych. Niektórzy pacjenci z tej grupy czują się dobrze, podczas gdy inni mają bardzo złe wyniki. Do tej pory nie było narzędzi do identyfikacji których pacjentów dotyczy ryzyko w tej grupie.

Zobacz również:

Dzisiaj · 12:41

Trudna transformacja OpenAI w spółkę nastawioną na zysk

Dr. McAlpine współpracował z dr. Alim Bashashatim, adiunktem na UBC, korzystając z zaawansowanych metod sztucznej inteligencji. Zespół dr. Bashashatiego opracował model AI oparty na głębokim uczeniu się do analizy obrazów próbek tkanek pacjentów. Sztuczna inteligencja została przeszkolona do rozróżniania różnych podtypów.

Po przeanalizowaniu ponad 2300 obrazów tkanek nowotworowych, sztuczna inteligencja odkryła nową grupę pacjentów z znacznie niższymi wskaźnikami przeżycia. Jak wyjaśnia dr Bashashati, siła AI polega na jej zdolności do analizowania wielu obrazów i znajdowania wzorców, których ludzcy patolodzy nie są w stanie dostrzec.

Zespół pracuje nad sposobami zastosowania tego narzędzia AI w opiece zdrowotnej, korzystając z funduszy Terry Fox Research Institute. Sztuczna inteligencja mogłaby współpracować z obecnymi metodami, takimi jak testy molekularne i patologia, aby oferować dodatkowe testy. Mogłoby to pomóc pacjentom pozostać w swoich lokalnych społecznościach na prostsze zabiegi chirurgiczne i tylko wtedy, gdy jest to konieczne, udawać się do większych ośrodków onkologicznych. Dr McAlpine twierdzi, że połączenie analizy molekularnej i AI ma na celu zapewnienie równego dostępu do opieki wszystkim pacjentom. „Sztuczna inteligencja będzie dostępna dla każdego, niezależnie od tego, czy mieszkają w dużym mieście, czy na obszarach wiejskich,” mówi Dr Bashashati.

To odkrycie może zmienić sposób, w jaki lekarze na całym świecie diagnozują i leczą pacjentki z rakiem endometrium.