Vernieuwing van medische zorg: spraak-naar-tekst-techniek voor efficiënter en nauwkeuriger werken

Leestijd: 2 minuten
Door Jeroen Schootbergen
- in
Medische apparaten met digitale geluidsgolf-overlay's

AmsterdamSpraak-naar-tekst technologie speelt een steeds grotere rol in de gezondheidszorg door het werk efficiënter te maken en de nauwkeurigheid van gegevens te verbeteren. Onderzoek door Bożena Kostek van de Technische Universiteit Gdańsk richt zich op de toepassing van deze technologie in de geneeskunde. Hoewel dergelijke hulpmiddelen veel dagelijkse taken vergemakkelijken, bieden ze enorme mogelijkheden om medische praktijken te transformeren. Kosteks onderzoek benadrukt de behoefte aan STT-systemen die medische terminologie in verschillende talen en accenten correct kunnen interpreteren, vooral in drukke omgevingen zoals ziekenhuizen.

Om deze problemen aan te pakken, verdienen verschillende belangrijke factoren aandacht:

  • Aanpassing aan Taal: STT-systemen moeten getraind worden met diverse datasets, vooral die met medische terminologie bevatten.
  • Omgevingsgeluiden Reduceren: Algoritmes moeten verbeterd worden om achtergrondgeluiden, typisch voor ziekenhuisomgevingen, te filteren.
  • Nauwkeurigheid Medisch Vocabulaire: Modellen moeten specialistische woordenschat, inclusief afkortingen in diverse medische vakgebieden, beter aankunnen.

Spraak-naar-tekst modellen presteren beter in het Engels vanwege de grotere beschikbaarheid van trainingsdata. Voor talen zoals Pools en Tsjechisch is veel investering nodig om data te verzamelen en modellen te trainen. Door aandacht te besteden aan deze talen kunnen STT-systemen worden ontwikkeld die wereldwijd in vele medische omgevingen nuttig zijn.

Toepassing van spraak-naar-tekst in ziekenhuizen en klinieken biedt tal van voordelen, zoals het verbeteren van de patiëntenzorg. Het bespaart artsen en verpleegkundigen tijd door het verminderen van de noodzaak om notities te typen. Hierdoor kunnen zij meer tijd met patiënten doorbrengen en nauwkeurige diagnoses stellen. Deze verandering kan ook bijdragen aan minder vermoeidheid en stress onder medisch personeel.

Door spraak-naar-tekstsystemen te koppelen aan elektronische medische dossiers worden werkprocessen eenvoudiger en kan men preciezere en completere patiëntgegevens verwerken. Deze koppeling vermindert fouten bij handmatige invoer en verbetert de algehele gezondheidszorg.

Onderzoek naar een breder scala aan talen en dialecten is van belang voor de verspreiding van spraak-naar-tekst-technologie in de gezondheidszorg. Internationale samenwerking, zoals die tussen Poolse onderzoekers en het Universitair Ziekenhuis in Brno, laat zien hoe samenwerking over landsgrenzen heen kan bijdragen aan de verbetering van deze technologie. Naarmate STT-systemen verder ontwikkeld worden, kunnen ze een essentieel onderdeel van de gezondheidszorg worden en de manier veranderen waarop zorgverleners gegevens gebruiken en patiënten behandelen.

Internationale Inspanning Verbetert Spraak-technologie in Zorg

De studie is hier gepubliceerd:

NaN

en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is

NaN
Wetenschap: Laatste nieuws
Lees meer:

Deel dit artikel

Reacties (0)

Plaats een reactie
NewsWorld

NewsWorld.app is dé gratis premium nieuwssite van Nederland. Wij bieden onafhankelijk en kwalitatief hoogwaardig nieuws zonder daarvoor geld per artikel te rekenen en zonder abonnementsvorm. NewsWorld is van mening dat zowel algemeen, zakelijk, economisch, tech als entertainment nieuws op een hoog niveau gratis toegankelijk moet zijn. Daarbij is NewsWorld razend snel en werkt het met geavanceerde technologie om de nieuwsartikelen in een zeer leesbare en attractieve vorm aan te bieden aan de consument. Dus wil je gratis nieuws zonder betaalmuur (paywall), dan ben je bij NewsWorld aan het goede adres. Wij blijven ons inzetten voor hoogwaardige gratis artikelen zodat jij altijd op de hoogte kan blijven!


© 2024 NewsWorld™. Alle rechten voorbehouden.