Nieuwe AI-gedreven doorbraak: gevaarlijke vorm van endometriumkanker beter geïdentificeerd.

AmsterdamWetenschappers aan de Universiteit van British Columbia hebben met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) een gevaarlijke vorm van baarmoederkanker ontdekt. Deze doorbraak kan de behandeling voor patiënten met deze veelvoorkomende vorm van gynaecologische kanker verbeteren. De AI kan duizenden afbeeldingen van kankercellen analyseren om een specifiek type endometriumkanker te identificeren dat een hogere kans heeft om terug te keren en fataal te worden. Traditionele methoden hebben moeite om deze subset van kanker te herkennen.

De methode gebaseerd op kunstmatige intelligentie biedt vele voordelen:

• Kostenefficiënt en eenvoudig te implementeren
• Geschikt voor stedelijke en landelijke omgevingen
• Verbetert bestaande moleculaire diagnostiek
• Optimaliseert behandelingskeuzes

In 2013 hebben Dr. McAlpine en haar team endometriumkanker ingedeeld in vier typen op basis van moleculaire kenmerken. Ze ontwikkelden een diagnostisch hulpmiddel genaamd ProMiSE, dat deze typen betrouwbaar kan identificeren. Dit hulpmiddel wordt nu gebruikt in Brits-Columbia, andere delen van Canada, en wereldwijd.

Uitdagingen blijven bestaan. De meest voorkomende subtype, goed voor ongeveer 50% van de gevallen, heeft geen duidelijke moleculaire kenmerken. Sommige patiënten in deze groep doen het goed, terwijl anderen er erg slecht aan toe zijn. Tot nu toe zijn er geen middelen om te bepalen welke patiënten in deze groep risico lopen.

Lees ook:

Vandaag · 14:35

AI-chatbots bieden nauwkeurige adviezen bij lage rugpijn.

Dr. McAlpine werkte samen met Dr. Ali Bashashati, assistent-professor aan de UBC, om geavanceerde AI-methoden te gebruiken. Het team van Dr. Bashashati ontwikkelde een deep learning AI-model om afbeeldingen van weefselmonsters van patiënten te onderzoeken. De AI was getraind om verschillende subtypen te onderscheiden.

Nadat er meer dan 2.300 kankertissuebeelden waren bestudeerd, ontdekte de AI een nieuwe patiëntengroep met beduidend lagere overlevingskansen. Dr. Bashashati legt uit dat de kracht van AI schuilt in het vermogen om veel beelden te analyseren en patronen te herkennen die menselijke pathologen niet kunnen waarnemen.

Deze ontdekking kan wereldwijd de manier veranderen waarop artsen endometriumkanker opsporen en behandelen.