Nieuwe AI-gedreven doorbraak: gevaarlijke vorm van endometriumkanker beter geïdentificeerd.

Leestijd: 2 minuten
Door Jeroen Schootbergen
- in
"AI analyseert medische gegevens met gemarkeerde kankercellen"

AmsterdamWetenschappers aan de Universiteit van British Columbia hebben met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) een gevaarlijke vorm van baarmoederkanker ontdekt. Deze doorbraak kan de behandeling voor patiënten met deze veelvoorkomende vorm van gynaecologische kanker verbeteren. De AI kan duizenden afbeeldingen van kankercellen analyseren om een specifiek type endometriumkanker te identificeren dat een hogere kans heeft om terug te keren en fataal te worden. Traditionele methoden hebben moeite om deze subset van kanker te herkennen.

De methode gebaseerd op kunstmatige intelligentie biedt vele voordelen:

  • Kostenefficiënt en eenvoudig te implementeren
  • Geschikt voor stedelijke en landelijke omgevingen
  • Verbetert bestaande moleculaire diagnostiek
  • Optimaliseert behandelingskeuzes

In 2013 hebben Dr. McAlpine en haar team endometriumkanker ingedeeld in vier typen op basis van moleculaire kenmerken. Ze ontwikkelden een diagnostisch hulpmiddel genaamd ProMiSE, dat deze typen betrouwbaar kan identificeren. Dit hulpmiddel wordt nu gebruikt in Brits-Columbia, andere delen van Canada, en wereldwijd.

Uitdagingen blijven bestaan. De meest voorkomende subtype, goed voor ongeveer 50% van de gevallen, heeft geen duidelijke moleculaire kenmerken. Sommige patiënten in deze groep doen het goed, terwijl anderen er erg slecht aan toe zijn. Tot nu toe zijn er geen middelen om te bepalen welke patiënten in deze groep risico lopen.

Dr. McAlpine werkte samen met Dr. Ali Bashashati, assistent-professor aan de UBC, om geavanceerde AI-methoden te gebruiken. Het team van Dr. Bashashati ontwikkelde een deep learning AI-model om afbeeldingen van weefselmonsters van patiënten te onderzoeken. De AI was getraind om verschillende subtypen te onderscheiden.

Nadat er meer dan 2.300 kankertissuebeelden waren bestudeerd, ontdekte de AI een nieuwe patiëntengroep met beduidend lagere overlevingskansen. Dr. Bashashati legt uit dat de kracht van AI schuilt in het vermogen om veel beelden te analyseren en patronen te herkennen die menselijke pathologen niet kunnen waarnemen.

Deze ontdekking kan wereldwijd de manier veranderen waarop artsen endometriumkanker opsporen en behandelen.

De studie is hier gepubliceerd:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-49017-2

en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is

Amirali Darbandsari, Hossein Farahani, Maryam Asadi, Matthew Wiens, Dawn Cochrane, Ali Khajegili Mirabadi, Amy Jamieson, David Farnell, Pouya Ahmadvand, Maxwell Douglas, Samuel Leung, Purang Abolmaesumi, Steven J. M. Jones, Aline Talhouk, Stefan Kommoss, C. Blake Gilks, David G. Huntsman, Naveena Singh, Jessica N. McAlpine, Ali Bashashati. AI-based histopathology image analysis reveals a distinct subset of endometrial cancers. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-49017-2
Artificial Intelligence: Laatste nieuws

Deel dit artikel

Reacties (0)

Plaats een reactie
NewsWorld

NewsWorld.app is dé gratis premium nieuwssite van Nederland. Wij bieden onafhankelijk en kwalitatief hoogwaardig nieuws zonder daarvoor geld per artikel te rekenen en zonder abonnementsvorm. NewsWorld is van mening dat zowel algemeen, zakelijk, economisch, tech als entertainment nieuws op een hoog niveau gratis toegankelijk moet zijn. Daarbij is NewsWorld razend snel en werkt het met geavanceerde technologie om de nieuwsartikelen in een zeer leesbare en attractieve vorm aan te bieden aan de consument. Dus wil je gratis nieuws zonder betaalmuur (paywall), dan ben je bij NewsWorld aan het goede adres. Wij blijven ons inzetten voor hoogwaardige gratis artikelen zodat jij altijd op de hoogte kan blijven!


© 2024 NewsWorld™. Alle rechten voorbehouden.