Científicos logran identificar cáncer de endometrio de alto riesgo usando inteligencia artificial
MadridCientíficos de la Universidad de British Columbia han utilizado inteligencia artificial (IA) para detectar un tipo de cáncer de endometrio particularmente peligroso. Este hallazgo podría mejorar el tratamiento de pacientes con esta frecuente forma de cáncer ginecológico. La IA puede analizar miles de imágenes de células cancerosas para identificar un tipo específico de cáncer de endometrio que tiene mayor probabilidad de recurrencia y mortalidad. Los métodos tradicionales tienen dificultades para reconocer esta subcategoría de cáncer.
El método basado en inteligencia artificial presenta numerosas ventajas:
- Rentable y fácil de implementar
- Ideal para entornos urbanos y rurales
- Potencia diagnósticos moleculares existentes
- Optimiza decisiones de tratamiento
En 2013, la Dra. McAlpine y su equipo clasificaron el cáncer de endometrio en cuatro tipos según características moleculares. Desarrollaron una herramienta diagnóstica llamada ProMiSE, que identifica de manera confiable estos tipos. Esta herramienta se utiliza actualmente en Columbia Británica, otras regiones de Canadá y en todo el mundo.
Desafíos aún persisten. El subtipo más común, que representa alrededor del 50% de los casos, carece de características moleculares claras. Algunos pacientes en este grupo evolucionan positivamente, mientras que otros tienen un desenlace muy negativo. Hasta ahora, no existen herramientas para identificar qué pacientes están en riesgo en este grupo.
El Dr. McAlpine colaboró con el Dr. Ali Bashashati, profesor asistente en UBC, para emplear avanzados métodos de inteligencia artificial. El equipo del Dr. Bashashati desarrolló un modelo de aprendizaje profundo para estudiar imágenes de muestras de tejido de pacientes. La IA fue entrenada para distinguir entre varios subtipos.
Después de analizar más de 2,300 imágenes de tejidos cancerosos, la inteligencia artificial identificó un nuevo grupo de pacientes con tasas de supervivencia mucho más bajas. El Dr. Bashashati explica que el valor de la IA radica en su capacidad para examinar muchas imágenes y descubrir patrones que los patólogos humanos no pueden detectar.
Este descubrimiento podría revolucionar la forma en que los médicos diagnostican y tratan el cáncer de endometrio en pacientes de todo el mundo.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-49017-2y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Amirali Darbandsari, Hossein Farahani, Maryam Asadi, Matthew Wiens, Dawn Cochrane, Ali Khajegili Mirabadi, Amy Jamieson, David Farnell, Pouya Ahmadvand, Maxwell Douglas, Samuel Leung, Purang Abolmaesumi, Steven J. M. Jones, Aline Talhouk, Stefan Kommoss, C. Blake Gilks, David G. Huntsman, Naveena Singh, Jessica N. McAlpine, Ali Bashashati. AI-based histopathology image analysis reveals a distinct subset of endometrial cancers. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-49017-2
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