Los límites del universo: los monos no lograron escribir a Shakespeare
MadridUn mono podría escribir a Shakespeare, ¿mito o realidad?
El Teorema del Mono Infinito plantea que, con tiempo ilimitado, un mono que tecleara al azar podría eventualmente escribir las obras completas de Shakespeare. Sin embargo, un estudio reciente demuestra que esto es sumamente improbable en la duración de la existencia de nuestro universo. Los investigadores Stephen Woodcock y Jay Falletta de la Universidad de Tecnología de Sídney han analizado esta idea y sostienen que centrarse en el concepto de infinito no concuerda con los límites de nuestro universo.
El estudio analiza la probabilidad de ciertos resultados al considerar varios factores: un chimpancé escribiendo, aproximadamente 200,000 chimpancés en todo el mundo, una duración estimada del universo de 10^100 años, y un teclado con 30 teclas que incluye todas las letras del alfabeto inglés y la puntuación.
Los resultados indican que existe una baja probabilidad, alrededor del 5%, de que un mono escriba al azar palabras cortas como "bananas" durante su vida. Sin embargo, es fundamentalmente imposible que un mono escriba al azar todas las obras de Shakespeare en el transcurso de la existencia del universo.
Este estudio tiene implicaciones significativas, ya que demuestra la dificultad de predecir resultados en sistemas con límites físicos, incluso cuando existen contradicciones lógicas que sugieren posibles desenlaces. La investigación invita a reconsiderar nuestra percepción de los recursos inagotables y los modelos teóricos, al destacar la diferencia entre las probabilidades matemáticas y las situaciones del mundo real.
El experimento nos invita a reflexionar sobre lo que realmente son la creatividad y el azar. Nos plantea considerar qué se necesita para replicar la creatividad humana. A diferencia del azar, la creatividad suele implicar un propósito y conocimiento, elementos que no pueden surgir únicamente de la suerte.
Al entrar en la era de la IA, es crucial considerar cómo las máquinas generan contenido. La inteligencia artificial generativa, que es bastante compleja, utiliza grandes conjuntos de datos y algoritmos en lugar del azar. Esto nos lleva a reflexionar sobre las distinciones entre el contenido creado por máquinas y los textos escritos por humanos.
El estudio pone de relieve cómo las situaciones del mundo real pueden diferir mucho de los problemas de probabilidad teórica, incluso cuando se consideran las limitaciones del universo.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1016/j.fraope.2024.100171y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Stephen Woodcock, Jay Falletta. A numerical evaluation of the Finite Monkeys Theorem. Franklin Open, 2024; 100171 DOI: 10.1016/j.fraope.2024.100171Compartir este artículo