전략적 배치로 EV 충전소 수익성과 편리성 극대화: 코넬 대학교 연구 결과 발표
Seoul코넬 대학교의 엔지니어들이 전기차 충전소를 운전자에게 더 편리하고 투자자에게 더 수익성 있게 배치하는 방법을 찾았습니다. 중속 및 고속 충전소를 적절히 조합하고, 고급 수학 모델을 활용하여 최적의 위치에 배치함으로써, 도시 계획자들은 충전소 이용률을 높여 50%에서 100%까지 성공을 증진할 수 있습니다.
이 연구는 전기차 충전소를 설치하기에 가장 적합한 장소를 찾는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이를 위해 기계 학습의 베이지안 최적화라는 방법을 사용하여 수백만 개의 운전자 행동을 시뮬레이트할 수 있는 모델을 개발합니다. 이 방법은 다음에서 더 나은 방법을 제공합니다.
도시 거주자의 다양한 충전 요구 분석, 교통 패턴 예측 및 수용, 다양한 종류의 충전소 배치를 조화롭게 조정.
전기 자동차를 위한 충전소는 두 종류가 있습니다: 중속 레벨-2 충전소와 급속 충전 DCFC 충전소입니다. 중속 충전소는 자동차가 장시간 주차되는 장소에 적합하고, 급속 충전소는 빠른 충전을 원하는 경우에 적합합니다. 애틀랜타 지역의 데이터를 분석한 연구에 따르면, 두 가지 종류의 충전소를 모두 활용하면 도시가 전기차의 증가에 더 효과적으로 대비할 수 있다는 결과가 나왔습니다.
이 모델은 투자자들이 충전소 설치를 통해 최대의 수익을 얻을 수 있도록 돕습니다. 충전소 위치 선정은 편리함을 위해서뿐만 아니라 전기차 전환을 촉진하는 데 있어서도 중요합니다. 신중한 장소 선정으로 이 접근 방식은 운전자들이 더욱 편리하고 여유롭게 충전할 수 있어 EV 도입을 가속화할 수 있습니다.
연구에 따르면 충전소의 성과에 영향을 미치는 여러 요인이 있습니다. 이는 주로 배터리 전기차 시장의 규모와 전기 가격에 따라 달라집니다. 이러한 결과는 시장 수요와 사용자 요구의 변화에 발맞춘 유연한 계획의 필요성을 보여줍니다. 이를 통해 인프라가 새로운 기술과 전기차 사용 인구 증가에 지속적으로 대응할 수 있습니다. 연구는 업계 관계자들에게 미래 전기차 충전소의 효과와 수익성을 향상시킬 수 있는 실용적인 전략을 제시합니다.
연구는 여기에서 발표되었습니다:
http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123975및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다
Yuechen Sophia Liu, Mohammad Tayarani, Fengqi You, H. Oliver Gao. Bayesian optimization for battery electric vehicle charging station placement by agent-based demand simulation. Applied Energy, 2024; 375: 123975 DOI: 10.1016/j.apenergy.2024.123975오늘 · 오전 10:31
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