AI, 현실 게임 데이터로 운동선수 감정 읽기 성공: 훈련 도움 가능, 윤리 문제 존재

Seoul칼스루에 공과대학교와 뒤스부르크-에센 대학교의 연구자들이 테니스 선수들의 감정을 이해하기 위해 컴퓨터 프로그램을 사용했습니다. 그들은 실제 경기 데이터를 AI에 학습시켰습니다. 이 연구는 Knowledge-Based Systems에 발표되었으며, AI가 인간만큼이나 몸짓 언어와 감정을 인식할 수 있음을 보여줍니다.

연구의 주요 내용은 다음과 같습니다. AI의 정확도는 최대 68.9%이며, 데이터는 시뮬레이션이 아닌 실제 테니스 경기에서 수집되었습니다. 또한, 특정 경기 상황에서 15명의 선수를 기록하였습니다.

연구자들은 테니스 선수들의 영상을 분석하기 위해 패턴 인식 프로그램을 사용했습니다. 이 영상들은 실제 경기 중에 촬영되었습니다. 그들은 점수를 얻거나 잃었을 때 드러나는 신체 언어에 초점을 맞췄습니다. 구체적인 단서를 찾기 위해 다음과 같은 요소들을 관찰했습니다:

• 고개를 숙임
• 팔을 높이 들어 올림
• 라켓을 늘어뜨림
• 걷는 속도의 변화

AI는 신체 언어의 신호를 다양한 감정에 연결하는 방법을 알아냈습니다. 그것은 어떤 상황이 긍정적인지(좋음) 또는 부정적인지(나쁨)를 판단할 수 있었습니다.

KIT 스포츠 및 스포츠 과학 연구소의 다르코 예카우츠 교수는 그들의 모델이 최대 68.9%의 정확도로 감정을 감지할 수 있다고 말했습니다. 이는 인간 관찰자나 기존 AI 기법보다 비슷하거나 더 나은 수준입니다.

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이 연구는 실제 경기 상황을 이용하여 AI를 훈련시킵니다. 이를 통해 현실에서의 예측이 가능해집니다. 현실 환경에서의 훈련은 진정한 감정을 이해하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다.

연구에 따르면, 인간과 AI 모두 긍정적인 감정보다 부정적인 감정을 더 잘 인식한다고 합니다. 제카욱은 부정적인 감정이 더 명확하게 표현되기 때문이라고 설명했습니다. 심리학 이론에 따르면, 사람들은 본래 부정적인 표현을 더 잘 알아차린다고 합니다. 이는 사회적 조화를 위해 신속하게 갈등을 인식하고 해결하는 것이 중요하기 때문일 가능성이 큽니다.

이 연구는 감정 인식 기술이 스포츠 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지를 상상하고 있습니다. 이 기술은 훈련 방법을 개선하고, 팀의 역학을 향상시키며, 경기력을 높이고, 번아웃을 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다.

감정을 조기에 감지하는 것은 의료, 교육, 고객 서비스 및 차량 안전과 같은 여러 분야에서 도움이 될 수 있습니다.

기술을 널리 사용하기 전에 해결해야 할 윤리적 문제가 있습니다. 개인정보 보호 및 데이터 오용과 같은 잠재적 위험을 고려하는 것이 중요합니다. 이 연구는 윤리 규범과 데이터 보호 법규를 철저히 준수했습니다. 미래의 기술 사용을 위해서는 명확한 윤리적 및 법적 지침이 필요합니다.