전 세계 교육 정책 재검토: AI 생성 시험 답안 94% 식별되지 않아

소요 시간: 2 분
에 의해 Maria Lopez
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AI가 시험을 보는 동안 교수는 논문을 채점한다.

Seoul리딩 대학교의 연구진은 시험 채점자들이 인공지능(AI)이 작성한 답을 종종 놓친다는 사실을 발견했습니다. 이 연구는 PLOS ONE에 발표되었으며, 몇몇 학부 심리학 과정 시험 답안을 작성하는 데 ChatGPT를 사용했습니다. 연구 결과에 따르면, 이러한 AI 생성 답안의 94%가 탐지되지 않았습니다. 심지어 AI가 작성한 답안은 인간 학생들이 작성한 답안보다 평균 점수가 더 높았습니다.

AI가 생성한 답변의 94%가 탐지되지 않았습니다. AI 생성 답변이 평균적으로 인간의 답변보다 높은 점수를 받았습니다. 이는 해당 분야에서 가장 크고 엄격한 블라인드 테스트였습니다.

대학은 인공지능이 연구, 교육, 그리고 평가에 어떻게 도움을 줄 수 있는지 또는 해를 끼칠 수 있는지를 알아보려 하고 있습니다. 그들의 발견을 바탕으로 이미 교직원과 학생들에게 새로운 지침을 제공했습니다.

이 연구를 주도한 피터 스카프 박사와 에티엔 로슈 교수는 모든 학교가 주의를 기울여야 한다고 말합니다. 최근 유네스코 조사에 따르면 학교와 대학의 10% 미만만이 생성형 AI 사용에 대한 규정을 가지고 있다고 합니다. 이는 교육의 정직성을 유지하는 데 매우 중요합니다.

레딩 대학교는 여러 과목에 걸쳐 새로운 교수 방식을 도입하기 시작했습니다. 이들은 기존의 평가 방법을 대체하여, AI 도구 같은 직무 기술에 더 잘 맞는 방식으로 전환하고 있습니다. 이는 학생들이 자신의 지식과 능력을 보다 효과적으로 발휘할 수 있도록 도와줍니다.

전 세계의 학교와 대학들은 이와 유사한 조치를 도입해야 합니다. AI 사용을 관리하기 위한 새로운 규칙과 지침을 마련할 필요가 있습니다. 이것은 교육 평가의 공정성을 유지하고 학생들이 미래의 도전에 대비할 수 있도록 하기 위함입니다.

레딩 대학교의 연구에 따르면, 학교들이 인공지능 문제의 증가에 대처하기 위해 신속히 행동하고 협력해야 한다는 점이 강조되고 있다.

연구는 여기에서 발표되었습니다:

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0305354

및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다

Peter Scarfe, Kelly Watcham, Alasdair Clarke, Etienne Roesch. A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A “Turing Test” case study. PLOS ONE, 2024; 19 (6): e0305354 DOI: 10.1371/journal.pone.0305354
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