戦略的配置でEV充電ステーションの利便性と利益を最大化する新たな研究
Tokyoコーネル大学のエンジニアたちは、電気自動車の充電ステーションを、運転手にとってより便利で、投資家にとってより利益をもたらす配置方法を見つけました。中速充電と高速充電ステーションの両方を用い、高度な数学モデルを基にその位置を決定することで、都市計画者はステーションの利用頻度を高め、成功率を50〜100%改善することが可能になります。
この研究は、電気自動車の充電ステーションの最適な設置場所を見つけることを目的としています。機械学習の手法であるベイジアン最適化を用いて、ドライバーの行動を何百万もシミュレートできるモデルを開発するものです。この方法は、より優れたアプローチを提供します。
都市部の住民の多様な充電ニーズを調査します。交通パターンの変動を予測し、それに対応します。さまざまな種類の充電ステーションの配置を適切に調整します。
電気自動車の充電ステーションには、2種類あります。中速のレベル2ステーションは、長時間駐車する場所に適しており、一方で高速充電が可能なDCFCステーションは、短時間での充電に便利です。アトランタ地域のデータを用いた調査によると、これら両方のステーションを活用することで、電気自動車の普及に向けて都市計画をより効果的に立てることができます。
このモデルは投資家が充電ステーションの設置で最大の利益を得られるよう支援します。ステーションの配置は、利便性だけでなく、電気自動車への移行を促進するためにも重要です。慎重に場所を選ぶことで、この手法は充電をより便利でストレスフリーにし、EVの普及を加速させることができます。
研究では、充電ステーションの成功に影響を与える要素がいくつか指摘されています。その中には、電気自動車の市場規模や電力料金が含まれています。これらの発見は、市場の需要や利用者のニーズに対応するためには、柔軟な計画が必要であることを示しています。これにより、インフラが新しい技術と電気自動車利用者の増加に追いつくことが可能になります。研究は、業界関係者が将来の電気自動車充電設備の効果と利益率を向上させるための実践的な戦略を提供しています。
この研究はこちらに掲載されています:
http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123975およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は
Yuechen Sophia Liu, Mohammad Tayarani, Fengqi You, H. Oliver Gao. Bayesian optimization for battery electric vehicle charging station placement by agent-based demand simulation. Applied Energy, 2024; 375: 123975 DOI: 10.1016/j.apenergy.2024.123975今日 · 10:31
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