AIによる戦争の変化: 作戦計画とデータ分析の革新

軍事におけるAIの活用は、作戦の効率化と精度向上に重要な役割を果たしています。AI技術の進化に伴い、自律型の無人機や高度な監視システムが導入され、迅速かつ効果的な対応が可能になっています。このような技術の進歩は、戦術的な決定の質を向上させ、安全保障の強化に貢献しています。

2021年末、英国海軍はMicrosoftとAmazon Web Servicesに対し、軍事作戦の調整を改善するよう依頼しました。彼らはカリブ海のコマンドチームとフリゲート艦のミサイルシステム間の通信を向上させることを目的としていました。MicrosoftとAmazonはBAEシステムとAndurilと協力し、「StormCloud」というシステムを開発しました。このシステムはイギリスのサマセットで12週間以内に実演されました。

StormCloudは、進化した無線技術を用いて、海兵隊員、ドローン、センサーをネットワークで接続し、リアルタイムでデータを共有することを可能にしました。このデータは、携帯型コンピュータや遠隔地のクラウドサーバーで処理されました。指揮統制ソフトウェアがデータを分析し、兵器のターゲット候補を提示しました。このシステムは、人間の将校よりも効率的で信頼性が高いものでした。

AIは実践だけでなく、ガザやウクライナのような戦闘地域でも利用されています。軍隊はその重要性を認識しており、敵に遅れを取ることを避けたいと考えています。軍事用AIへの投資が増える中、合法性や倫理に関する懸念も広がっています。AIは戦争を迅速化し、複雑化させ、人道的な面を損なう可能性があります。

軍事AIの実際的な応用

AIは軍事作業の多くを支援しています。

• 保守管理
• 物流
• 人事管理
• 目標の特定

RANDコーポレーションの研究によれば、人工知能は航空機の整備において毎月2,500万ドルの節約が可能であることが判明しました。さらに、AIはウクライナの榴弾砲などの機材の部品が必要になる時期を予測する能力もあります。また、AIは兵士の昇進において、個人のファイルを分析することで貢献しています。

AIの軍事利用も進展しています。ウクライナとロシアは、自律的に航行し標的を捕捉する能力を持つドローンを開発しています。この技術は複雑な環境への対応などいくつかの問題を抱えていますが、急速に改善されています。ドローンをデジタル指揮システムや相互接続されたネットワークと組み合わせることで、軍隊は戦場の<強調>リアルタイム状況認識</強調>を得ることができます。

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AIは音声を傍受し、画像を解析することができます。米国のプロジェクト・メイヴンは、多くのコンピュータ画像解析を実施しています。英国海軍は、自動運転のボートを使って地雷を探索しました。AUKUS協定により、ソノブイからの音響データを処理するアルゴリズムが作成されました。

倫理的および法的な懸念

法的専門家は軍事AIのリスクについて懸念しています。現在のAIは脅威と非脅威を正確に区別することができません。これらのシステムによる誤りは深刻な問題を引き起こす可能性があります。

支持者は、軍事AIが人間よりもミスが少ないため、安全性を向上させると主張しています。AIが人間よりも優れた結果を出すならば使う価値があると考える人もいます。一方で、完全に独立したシステムは国際法を遵守しないと主張する人々もいます。

国際赤十字委員会（ICRC）は、AIの有用性を認識してはいるものの、その予測不可能性や偏見にも懸念を抱いています。人々は依然として自律型兵器の禁止について議論していますが、それが何であるかを明確に定義するのは困難です。

軍隊は新たな脅威に対処するためにAIの利用をさらに進めていくでしょう。これには、核兵器に関する判断を含む可能性もあります。AIの性能は向上していますが、解決しなければならない大きな問題と倫理的な課題が依然として存在します。

ロシアとウクライナは、種類を問わず強力なAI兵器の開発に取り組んでいます。これは現代の戦争においてAIがいかに重要であるかを示しています。NATO諸国は注意深く状況を見守っており、強化されたAI能力を持つ敵と対峙する可能性を認識しています。ヨーロッパやアメリカもまた、中国が同様の技術を開発していることに注目しています。

各国は軍事目的でAIを活用するために競争しています。彼らはAIの利点を評価する一方で、法的、倫理的、実用的な問題も考慮する必要があります。AIは戦争の形を変え、大きな利点をもたらすと同時に、新たな課題も生んでいます。 WSJ によると。