Nuovo studio: l'IA svela rischi elevati nel cancro endometriale migliorando le terapie

RomeGli scienziati dell'Università della British Columbia hanno utilizzato l'intelligenza artificiale (IA) per individuare un tipo pericoloso di cancro endometriale. Questa scoperta potrebbe migliorare il trattamento per i pazienti affetti da questa comune forma di cancro ginecologico. L'IA è in grado di analizzare migliaia di immagini di cellule tumorali per rilevare una specifica variante di cancro endometriale che ha maggiori probabilità di recidivare e portare alla morte. I metodi tradizionali hanno difficoltà a identificare questo sottotipo di cancro.

Il metodo basato sull'intelligenza artificiale presenta numerosi vantaggi:

• Economico e facile da implementare
• Adatto sia per contesti urbani che rurali
• Potenzia i metodi diagnostici molecolari esistenti
• Migliora le decisioni terapeutiche

Nel 2013, la dottoressa McAlpine e la sua squadra hanno classificato il cancro endometriale in quattro tipi basati su caratteristiche molecolari. Hanno sviluppato uno strumento diagnostico chiamato ProMiSE, capace di identificare in modo affidabile queste tipologie. Questo strumento è ora utilizzato in British Columbia, in altre parti del Canada e a livello mondiale.

Nonostante i progressi, permangono difficoltà. Il sottotipo più comune, che rappresenta circa il 50% dei casi, non presenta caratteristiche molecolari specifiche. Alcuni pazienti di questo gruppo rispondono bene alle terapie, mentre altri hanno esiti molto negativi. Finora non sono stati sviluppati strumenti per identificare quali pazienti sono a rischio all'interno di questa categoria.

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Il Dr. McAlpine ha collaborato con il Dr. Ali Bashashati, professore assistente presso l'UBC, per utilizzare avanzate tecniche di intelligenza artificiale. Il team del Dr. Bashashati ha sviluppato un modello di AI basato sul deep learning per analizzare immagini di campioni di tessuto da pazienti. L'AI è stata addestrata per distinguere tra i vari sottotipi.

Dopo aver analizzato oltre 2.300 immagini di tessuti cancerosi, l'intelligenza artificiale ha identificato un nuovo gruppo di pazienti con tassi di sopravvivenza notevolmente inferiori. Il dottor Bashashati spiega che il punto di forza dell'IA risiede nella sua capacità di esaminare un gran numero di immagini e scoprire schemi che i patologi umani non riescono a individuare.

Questa scoperta potrebbe rivoluzionare il modo in cui i medici diagnosticano e curano il cancro endometriale a livello globale.