Scimmie e scrittura: l'impresa impossibile di riprodurre Shakespeare nell'universo attuale

RomeIl Teorema della Scimmia Infinita postula che, con tempo illimitato, una scimmia che batte a caso su una tastiera potrebbe eventualmente scrivere tutte le opere di Shakespeare. Tuttavia, uno studio recente indica che è estremamente improbabile che ciò avvenga entro la durata prevista dell'universo. I ricercatori Stephen Woodcock e Jay Falletta dell'Università della Tecnologia di Sydney hanno esaminato questa teoria e sostengono che il concetto di infinito non si adatta ai limiti del nostro universo.

Probabilità di Risultati Straordinari

Lo studio analizza la probabilità di alcuni risultati considerando vari fattori: una scimmia che scrive, circa 200.000 scimmie nel mondo, una durata stimata dell'universo di 10^100 anni, e una tastiera con 30 tasti, che include tutte le lettere dell’alfabeto inglese e la punteggiatura.

I risultati indicano che un scimmia ha una probabilità bassa, circa il 5%, di digitare casualmente parole brevi come "banane" durante la sua vita. Tuttavia, è praticamente impossibile che riesca a scrivere tutte le opere di Shakespeare casualmente entro la durata dell'universo.

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Questo studio ha implicazioni ampie. Dimostra quanto sia difficile prevedere risultati in sistemi con limiti fisici, anche quando contraddizioni logiche suggeriscono possibili esiti. La ricerca ci invita a riconsiderare la nostra percezione delle risorse illimitate e dei modelli teorici, sottolineando la differenza tra probabilità matematiche e situazioni reali.

L'esperimento ci spinge a riflettere su cosa siano veramente la creatività e la casualità. Ci invita a considerare ciò che è necessario per imitare la creatività umana. A differenza della casualità, la creatività di solito implica scopo e conoscenza, elementi che non possono derivare solo dalla fortuna.

Mentre entriamo nell'era dell'IA, è essenziale riflettere su come le macchine generino contenuti. L'intelligenza artificiale generativa, che è piuttosto complessa, utilizza ampie raccolte di dati e algoritmi, e non semplicemente il caso. Questo ci spinge a considerare le differenze tra contenuti creati dalle macchine e scritti realizzati da esseri umani.

Lo studio mette in luce come le situazioni nel mondo reale possano essere molto diverse dai problemi di probabilità teorica, anche considerando le limitazioni dell'universo.