Une voix féminine d'IA stimule l'engagement des femmes dans des équipes majoritairement masculines.

Temps de lecture: 3 minutes
Par Francois Dupont
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Icône d'assistant numérique avec forme d'onde de voix féminine

ParisUne étude de l'Université Cornell a révélé que les femmes participent davantage et sont plus productives au sein d'équipes majoritairement masculines lorsque l'IA utilise une voix féminine. Cela démontre que le genre de la voix d'une IA peut améliorer la collaboration au sein des équipes. Les chercheurs estiment que cette découverte pourrait contribuer à créer de meilleurs assistants IA pour le travail en équipe avec les humains.

Résumé de l'étude :

  • Recherche menée par Angel Hsing-Chi Hwang et Andrea Stevenson Won
  • Environ 180 participants, hommes et femmes, ont pris part à l'étude
  • Les participants travaillaient en groupes de trois avec un coéquipier IA
  • L'IA avait une voix masculine ou féminine et était représentée par une forme abstraite
  • Un dispositif "Wizard of Oz" a été utilisé, avec Hwang transcrivant les répliques de ChatGPT

L'expérience visait à observer l'impact d'une coéquipière IA féminine sur la dynamique des équipes majoritairement masculines. Chaque équipe était composée d'un humain, homme ou femme, et de l'IA. L'IA apportait son aide en lisant les instructions, en partageant des idées et en surveillant le temps.

Les préférences des participants n'ont pas tranché entre une voix masculine ou féminine globalement. Cependant, leurs comportements différaient : les femmes interagissaient davantage avec une voix féminine, tandis que les hommes discutaient plus avec un assistant vocal masculin, mais se montraient moins concentrés sur leurs tâches.

Hwang et Won ont examiné les journaux de discussion pour déterminer combien de fois les participants partageaient des idées ou des arguments. Ils ont également demandé aux participants de réfléchir à leur expérience. Les fichiers de discussion ont révélé que les réactions des participants variaient en fonction de la voix de l'IA.

Les femmes se montraient plus positives envers l'IA lorsqu’il y avait moins de femmes présentes. Contrairement aux hommes, elles trouvaient l'IA dotée d'une voix féminine plus utile. Cette étude a démontré que même des modifications mineures, comme le genre de la voix de l'IA, peuvent avoir un impact significatif.

Les recherches antérieures indiquent que les membres minoritaires d'une équipe participent davantage lorsqu'ils ne sont pas seuls. La voix féminine de l'IA a aidé à soutenir les femmes, leur permettant de se sentir plus à l'aise et impliquées.

Selon des chercheurs, la voix d’une intelligence artificielle, en fonction de son genre, peut influencer la dynamique de travail d’une équipe. Cela est utile pour développer des outils d’IA destinés au travail de groupe. Choisir la bonne voix d’IA peut augmenter la productivité et l’implication des membres de l’équipe.

Les participants ont collaboré en ligne sur diverses tâches. L'étude n'a inclus que des individus s'identifiant comme hommes ou femmes. Le coéquipier IA apparaissait à l'écran et apportait une aide active pour accomplir les tâches.

Les femmes dans des équipes majoritairement masculines se sentaient plus à l'aise pour s'exprimer lorsque l'IA avait une voix féminine. Les hommes parlaient davantage mais accordaient moins d'attention à la tâche lorsque l'IA avait une voix masculine.

Les chercheurs estiment que la perception de l'IA par les gens peut les influencer. Même si certains pensent que la voix de l'IA n'a pas d'importance, cela modifie néanmoins leur comportement. Par conséquent, de légers ajustements dans la conception de l'IA peuvent avoir un impact significatif sur la dynamique du travail en équipe.

L'étude démontre comment l'IA peut améliorer le travail d'équipe dans des groupes où le nombre d'hommes et de femmes est inégal. Elle souligne que la voix de l'IA joue un rôle crucial dans la création de ces systèmes. Cela pourrait améliorer la collaboration homme-IA à l'avenir.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1145/3613904.3642202

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Angel Hsing-Chi Hwang, Andrea Stevenson Won. The Sound of Support: Gendered Voice Agent as Support to Minority Teammates in Gender-Imbalanced Team. Association for Computing Machinery (ACM) CHI Conference on Human Factors, 2024 DOI: 10.1145/3613904.3642202
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