Réponses IA aux examens majoritairement indétectables : un grand test à l'aveugle le prouve

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Par Josephine Martin
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L'IA termine l'examen pendant que le professeur corrige les copies.

ParisDes chercheurs de l'Université de Reading ont découvert que les correcteurs d'examens manquent souvent les réponses générées par l'Intelligence Artificielle (IA). Publiée dans PLOS ONE, l'étude a utilisé ChatGPT pour rédiger des réponses aux examens de plusieurs cours de psychologie de premier cycle. Les résultats ont révélé que 94 % de ces réponses créées par l'IA n'étaient pas détectées. De plus, ces réponses automatisées ont obtenu des scores moyens plus élevés que celles rédigées par les étudiants.

  • 94 % des réponses générées par l'IA sont passées inaperçues.
  • Les réponses produites par l'IA ont obtenu de meilleurs scores que celles des humains en moyenne.
  • Le test en double aveugle le plus vaste et rigoureux de ce type jamais réalisé.

L'université cherche à comprendre comment l'IA peut influencer la recherche, l'enseignement et la notation, que ce soit positivement ou négativement. Elle a déjà fourni de nouvelles directives au personnel et aux étudiants en fonction de leurs découvertes.

Le Dr Peter Scarfe et le Professeur Etienne Roesch, à la tête de l'étude, soulignent l'urgence pour les écoles de partout de réagir. Une enquête récente de l'UNESCO révèle que moins de 10 % des établissements scolaires et universitaires possèdent des directives concernant l'utilisation de l'IA générative. Ces mesures sont cruciales pour préserver l'intégrité de l'éducation.

La professeure Elizabeth McCrum, responsable de l'Éducation et de l'Expérience Étudiante à Reading, a souligné comment L'IA transformera de nombreux aspects de la vie, y compris l'éducation. « À Reading, nous travaillons activement à passer en revue toutes les facettes de notre enseignement », a-t-elle déclaré. Cela inclut l'utilisation accrue de la technologie pour améliorer l'expérience des étudiants et aider les diplômés à acquérir des compétences professionnelles.

L'université de Reading commence à partager de nouvelles approches pédagogiques à travers diverses matières. Elle remplace les anciennes méthodes d'évaluation par des approches qui correspondent mieux aux compétences requises sur le marché du travail, comme l'utilisation des outils d'IA. Cela permet aux étudiants de démontrer leurs connaissances et leurs capacités de manière plus efficace.

Les écoles et universités du monde entier devraient adopter des mesures similaires. Il est nécessaire d'établir de nouvelles règles et directives pour gérer l'utilisation de l'IA. Cela est crucial pour maintenir l'équité des examens et préparer les étudiants aux défis futurs.

L'étude de l'Université de Reading souligne l'urgence pour les écoles de coopérer afin de faire face à la montée des défis posés par l'IA.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0305354

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Peter Scarfe, Kelly Watcham, Alasdair Clarke, Etienne Roesch. A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A “Turing Test” case study. PLOS ONE, 2024; 19 (6): e0305354 DOI: 10.1371/journal.pone.0305354
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