Neue Studie: Lernverhalten durch Wikipedia-Nutzungsmuster weltweit besser verstehen und fördern

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Hans Meier
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Laptop öffnen mit Wikipedia-Seite auf dem Bildschirm.

BerlinForscher der Universität von Pennsylvania untersuchten das Wikipedia-Surfverhalten von fast 500.000 Personen aus 50 verschiedenen Ländern, um zu verstehen, wie Menschen online lernen. Sie entdeckten bemerkenswerte Unterschiede in der Art und Weise, wie Informationen erforscht werden. Wichtige Erkenntnisse zeigen, dass:

Menschen in Ländern mit größerer Geschlechter- und Bildungsgleichheit neigen zu einem breiteren Surfverhalten. In Ländern mit weniger Gleichheit sind die Online-Suchanfragen hingegen fokussierter und zielgerichteter. Ein neu identifizierter Neugierstil, „der Tänzer“, kombiniert Kreativität mit gezielter Erkundung.

Untersuchungen belegen, dass Menschen in Regionen mit größerer Gleichheit online eine Vielzahl von Themen erkunden, was darauf hindeuten könnte, dass sie offen für neue Ideen und Verbindungen zwischen verschiedenen Wissensbereichen sind. Im Gegensatz dazu nutzen Menschen in Gebieten mit höherer Ungleichheit das Internet eher auf praktische Weise. Sie greifen hauptsächlich auf Wikipedia zurück, um konkrete Probleme zu lösen oder Wissen zu erwerben, das für den Alltag oder den Beruf erforderlich ist.

Der "Tänzer"-Stil bringt eine neue Denkweise mit sich, die traditionelle Kategorien in Frage stellt. Anstatt zerstreut zu sein, bewegen sich Tänzer geschickt zwischen verschiedenen Bereichen und erkennen Verbindungen, die anderen möglicherweise entgehen. Diese Fähigkeit, diverse Informationen zu kombinieren, kann zu innovativen Ideen führen und verdeutlicht, warum es wichtig ist, vielseitiges Denken in Schulen und am Arbeitsplatz zu fördern.

Verschiedene Arten von Neugier zu verstehen, kann beeinflussen, wie wir Kinder unterrichten. Wenn Lehrer die Lernumgebungen an die natürliche Neugier eines Kindes anpassen, könnte das Lernen interessanter gestaltet werden und den Kindern helfen, sich mehr zu merken. Ein Beispiel: Ein Kind mag besser mit strukturierten Lernplänen arbeiten, während ein anderes lieber frei erkundet.

Die Ergebnisse der Studie betreffen nicht nur Wikipedia, sondern haben auch Auswirkungen auf andere digitale Bereiche. Wenn künstliche Intelligenz in Schulen und am Arbeitsplatz alltäglicher wird, könnte die Integration von menschenähnlicher Neugierde dazu beitragen, dass sie leichter lernt und interagiert. Dies könnte zur Entwicklung von KI-Systemen führen, die sich an die Bedürfnisse der Nutzer anpassen, indem sie zwischen konzentrierter Aufgabenbearbeitung und Erkundung von Optionen wechseln.

Die Ergebnisse werfen Fragen auf, wie viel Kontrolle Menschen online tatsächlich haben. Heutzutage bestimmen Algorithmen oft, welche Inhalte den Nutzern gezeigt werden, was das Lernen im Internet erschwert. Es ist wichtig, Online-Räume zu schaffen, in denen Menschen selbstständig erkunden und lernen können, um Neugier und neue Ideen zu fördern.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adn3268

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Dale Zhou, Shubhankar Patankar, David M. Lydon-Staley, Perry Zurn, Martin Gerlach, Dani S. Bassett. Architectural styles of curiosity in global Wikipedia mobile app readership. Science Advances, 2024; 10 (43) DOI: 10.1126/sciadv.adn3268
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