Neue Studie: Strategische Positionierung erhöht Profitabilität und Komfort bei E-Ladestationen um 100 Prozent

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Kathy Schmidt
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Stadtplan mit hervorgehobenen EV-Ladestationen.

BerlinIngenieure der Cornell University haben eine Methode entwickelt, um Ladestationen für Elektrofahrzeuge so zu platzieren, dass sie für Fahrer bequemer und für Investoren profitabler sind. Durch den Einsatz einer Mischung aus Mittel- und Schnellladestationen und deren Positionierung basierend auf fortschrittlichen mathematischen Modellen können Stadtplaner die Nutzung der Stationen steigern und deren Erfolg um 50 bis 100 Prozent verbessern.

Die Studie untersucht die optimalen Standorte für die Einrichtung von Ladestationen für Elektrofahrzeuge. Dazu wird eine Methode aus dem Bereich des maschinellen Lernens namens Bayesianische Optimierung verwendet, um ein Modell zu entwickeln, das Millionen von Fahreraktionen simulieren kann. Diese Methode bietet einen verbesserten Ansatz für:

  • Untersuchen Sie die vielfältigen Ladebedürfnisse der Stadtbewohner.
  • Prognostizieren und berücksichtigen Sie unterschiedliche Verkehrsmuster.
  • Gewährleisten Sie eine ausgewogene Verteilung verschiedener Ladesäulentypen.

Es gibt zwei Arten von Ladestationen für Elektroautos: mittel-schnelle Level-2-Stationen und Schnellladestationen mit Gleichstrom. Mittel-schnelle Stationen eignen sich ideal für Orte, an denen Autos längere Zeit geparkt werden, während Schnellladestationen besser für kurze Zwischenstopps sind. Eine Studie mit Daten aus der Region Atlanta zeigt, dass die Nutzung beider Stationstypen Städten helfen kann, sich besser auf das Wachstum von Elektrofahrzeugen vorzubereiten.

Dieses Modell unterstützt Investoren dabei, maximale Gewinne aus der Installation von Ladestationen zu erzielen. Die Platzierung der Stationen ist nicht nur für die Bequemlichkeit wichtig, sondern auch um den Umstieg auf Elektrofahrzeuge zu fördern. Durch die sorgfältige Wahl der Standorte kann dieser Ansatz die Verbreitung von E-Fahrzeugen beschleunigen, indem das Laden für Fahrer erleichtert und stressfreier gestaltet wird.

Die Studie hebt mehrere Faktoren hervor, die den Erfolg von Ladestationen beeinflussen. Dazu gehören die Größe des Marktes für batterieelektrische Fahrzeuge und die Strompreise. Diese Erkenntnisse verdeutlichen, dass die Planung flexibel sein muss, um auf sich verändernde Marktforderungen und Nutzerbedürfnisse zu reagieren. Dies stellt sicher, dass die Infrastruktur mit neuer Technologie und der wachsenden Anzahl von Elektrofahrzeugnutzern Schritt hält. Die Forschung bietet praktische Strategien für Branchenbeteiligte, um die Effizienz und Profitabilität zukünftiger Ladestationen zu verbessern.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123975

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Yuechen Sophia Liu, Mohammad Tayarani, Fengqi You, H. Oliver Gao. Bayesian optimization for battery electric vehicle charging station placement by agent-based demand simulation. Applied Energy, 2024; 375: 123975 DOI: 10.1016/j.apenergy.2024.123975
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