KI erkennt Emotionen von Sportlern so gut wie Menschen

BerlinForscher des Karlsruher Instituts für Technologie und der Universität Duisburg-Essen haben Computerprogramme verwendet, um die Emotionen von Tennisspielern zu verstehen. Sie trainierten eine KI mit Daten aus echten Matches. Diese in Knowledge-Based Systems veröffentlichte Studie zeigt, dass die KI Körpersprache und Emotionen genauso gut erkennen kann wie Menschen.

Wesentliche Ergebnisse der Studie:

• Die KI-Genauigkeit erreicht bis zu 68,9 Prozent.
• Daten stammen aus echten Tennisspielen, nicht aus Simulationen.
• 15 Spieler wurden in spezifischen Spielsituationen aufgezeichnet.

Die Forscher setzten Mustererkennungsprogramme ein, um Videos von Tennisspielern zu analysieren. Diese Videos wurden während echter Spiele aufgenommen. Sie konzentrierten sich auf die Körpersprache, die beim Gewinnen oder Verlieren eines Punktes gezeigt wurde, und achteten auf bestimmte Signale wie:

• Niedergeschlagener Kopf
• In die Höhe gereckte Arme vor Freude
• Locker fallender Schläger
• Veränderungen in der Gehgeschwindigkeit

Die künstliche Intelligenz erkannte, wie sie Körpersprache mit verschiedenen Emotionen verknüpfen konnte. Sie war in der Lage festzustellen, ob ein Punkt gewonnen (positiv) oder verloren (negativ) wurde.

Professor Darko Jekauc vom Institut für Sport und Sportwissenschaft des KIT erklärte, dass ihr Modell Emotionen mit einer Genauigkeit von bis zu 68,9 Prozent erkennen kann. Das liegt auf einem ähnlichen Niveau wie menschliche Beobachter und ältere KI-Methoden oder übertrifft diese sogar.

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Die Studie schult die KI anhand von realen Spielsituationen, was Vorhersagen im echten Leben ermöglicht. Das Training in echten Umgebungen stellt einen bedeutenden Fortschritt im Verständnis wahrer Emotionen dar.

Die Studie ergab, dass sowohl Menschen als auch Künstliche Intelligenz negative Emotionen besser erkennen können als positive. Jekauc erklärte, dass dies daran liege, dass negative Emotionen deutlicher zum Ausdruck kommen. Psychologische Theorien besagen, dass Menschen von Natur aus besser in der Lage sind, negative Ausdrucksformen wahrzunehmen. Dies dürfte daran liegen, dass es für das soziale Miteinander wichtig ist, Konflikte schnell zu erkennen und zu lösen.

Die Studie stellt sich mehrere Sportanwendungen für diese zuverlässige Emotionserkennungstechnologie vor:

• Optimierung der Trainingsmethoden
• Verbesserung der Teamdynamik
• Steigerung der Leistung
• Vorbeugung von Burnout

Das frühzeitige Erkennen von Emotionen kann in vielen Bereichen wie Gesundheitswesen, Bildung, Kundenservice und Fahrzeugsicherheit von großem Nutzen sein.

Es gibt ethische Bedenken, die vor einer breiten Anwendung der Technologie geklärt werden müssen. Es ist wichtig, mögliche Risiken wie den Missbrauch von Privatsphäre und Daten zu berücksichtigen. Die Studie hat sich genau an ethische Regeln und Datenschutzgesetze gehalten. Künftige Anwendungen dieser Technologie benötigen klare ethische und rechtliche Richtlinien.