IA descifra emociones en tenistas con gran precisión

MadridInvestigadores del Instituto de Tecnología de Karlsruhe y la Universidad de Duisburgo-Essen han utilizado programas informáticos para comprender las emociones de los jugadores de tenis. Entrenaron una inteligencia artificial con datos de partidos reales. Esta investigación, publicada en Knowledge-Based Systems, demuestra que la IA puede detectar el lenguaje corporal y las emociones tan bien como los humanos.

Detalles clave del estudio:

• La precisión de la IA alcanza el 68.9 por ciento.
• Los datos provienen de partidos de tenis reales, no de simulaciones.
• Se grabó a 15 jugadores durante situaciones específicas del juego.

Los investigadores emplearon programas de reconocimiento de patrones para analizar videos de tenistas grabados durante juegos reales. Se centraron en el lenguaje corporal mostrado al ganar o perder un punto, buscando señales específicas como:

• Cabeza baja
• Brazos levantados en júbilo
• Raqueta colgando
• Variaciones en la velocidad al caminar

La IA aprendió a relacionar los signos del lenguaje corporal con distintas emociones. Era capaz de determinar si un punto se ganó (positivo) o se perdió (negativo).

El profesor Darko Jekauc del Instituto de Deportes y Ciencias del Deporte de KIT afirmó que su modelo puede detectar emociones con una precisión de hasta un 68.9 por ciento. Esto es similar o incluso superior a la capacidad de observadores humanos y métodos antiguos de inteligencia artificial.

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El estudio entrena a la IA utilizando situaciones reales del juego. Esto ayuda a que las predicciones en la vida real sean posibles. Entrenar en entornos reales representa un gran avance para entender las emociones verdaderas.

La investigación reveló que tanto los seres humanos como la inteligencia artificial son más eficaces en reconocer emociones negativas que positivas. Jekauc explicó que esto se debe a que las emociones negativas se expresan de manera más clara. Las teorías psicológicas indican que las personas tienen una capacidad innata para detectar expresiones negativas. Esto probablemente se debe a la importancia de reconocer y resolver rápidamente los conflictos para mantener la armonía social.

El estudio propone varias aplicaciones deportivas para esta tecnología confiable de reconocimiento de emociones:

• Mejorar los métodos de entrenamiento
• Fortalecer la dinámica de equipo
• Aumentar el rendimiento
• Prevenir el agotamiento

Identificar las emociones a tiempo puede ser beneficioso en sectores como la salud, la educación, el servicio al cliente y la seguridad automotriz.

Antes de implementar esta tecnología de manera generalizada, es crucial abordar ciertas preocupaciones éticas. Es vital tener en cuenta los posibles riesgos, como la privacidad y el mal uso de datos. El estudio cumplió rigurosamente con las normas éticas y las leyes de protección de datos. Para el futuro, es necesario establecer directrices éticas y legales claras.