La IA puede ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones y salvar vidas

MadridLa inteligencia artificial y el aprendizaje automático están ayudando a los médicos a tomar decisiones más rápidas y acertadas. Un estudio de Mount Sinai, publicado en Critical Care Medicine, demuestra que las alertas de IA pueden ayudar a los médicos a abordar los problemas de los pacientes con mayor rapidez, lo que mejora los resultados en los hospitales.

El estudio principal reveló algunos resultados importantes:

• Los pacientes tenían un 43% más de probabilidad de que se intensificara su atención.
• Los pacientes tenían significativamente menos probabilidades de morir.
• Los médicos administraron más medicamentos para apoyar el corazón y la circulación.
• Los pacientes tenían menos probabilidades de fallecer en un plazo de 30 días.

El Dr. Matthew A. Levin, autor principal del estudio, indica que su objetivo era determinar si las alertas de inteligencia artificial (IA) podían disminuir la necesidad de cuidados intensivos y reducir el riesgo de mortalidad en el hospital. Anteriormente, empleaban métodos tradicionales como el Score de Alerta Temprana Modificado (MEWS). Sin embargo, el Dr. Levin afirma que la IA y el aprendizaje automático son más efectivos que estos métodos pasados. Predicen problemas de salud con mayor precisión y permiten un tratamiento más temprano, lo cual salva más vidas.

La investigación incluyó a 2,740 pacientes adultos en cuatro unidades medicoquirúrgicas del Hospital Mount Sinai en Nueva York. Los pacientes se dividieron en dos grupos. Un grupo recibía alertas en tiempo real sobre su estado de salud, enviadas a enfermeras, médicos o a un equipo de respuesta rápida. El otro grupo tenía alertas generadas pero no enviadas a nadie. Sin embargo, si los pacientes del grupo sin alertas mostraban problemas de salud graves, aún recibían atención urgente.

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El Dr. David L. Reich, uno de los autores principales del estudio, explica los beneficios de las alertas en tiempo real utilizando aprendizaje automático. Estos modelos son rápidos y precisos, facilitando las decisiones clínicas. Aseguran que el equipo adecuado llegue al paciente adecuado de manera oportuna. El Dr. Reich llama a estas herramientas 'inteligencia aumentada.' Aceleran las evaluaciones por parte de médicos y enfermeras y permiten iniciar los tratamientos más rápido para mantener la seguridad de los pacientes. Estas acciones buscan crear un sistema de salud de aprendizaje.

El estudio se detuvo prematuramente debido a la pandemia de COVID-19; sin embargo, el algoritmo se utiliza ahora en todas las unidades de cuidados intermedios del Hospital Mount Sinai. Estas unidades son áreas especiales para pacientes que requieren monitoreo cercano pero se encuentran estables. Cada día, los médicos de cuidados intensivos revisan a los 15 pacientes con mayores puntajes de riesgo y ofrecen recomendaciones de tratamiento al equipo de atención primaria. A medida que el algoritmo recopila más datos con el tiempo, se vuelve más preciso.

Investigadores del Monte Sinaí crearon este algoritmo de deterioro clínico. Además, han desarrollado y utilizado 15 herramientas adicionales basadas en inteligencia artificial para el apoyo en la toma de decisiones clínicas en el Sistema de Salud del Monte Sinaí.